أنماط Prompt Engineering للمطورين — WalkSelf

أنماط Prompt Engineering للمطورين

تعلم التقنيات الأساسية مثل Chain-of-Thought و ReAct لإنشاء كود موثوق باستخدام AI.

⏱ 38 دقيقة 📚 9 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

مع تحول أدوات AI إلى جزء لا يتجزأ من تطوير البرمجيات، أصبحت كتابة المطالبات (prompts) الفعالة مهارة بالغة الأهمية لأي مطور. توقف عن الرضا بمخرجات الكود غير المتوقعة وتعلم كيفية توجيه AI لإنتاج نتائج منظمة وموثوقة ومنطقية. يقدم هذا الكورس النصي المفاهيم الأساسية لـ prompt engineering المصممة خصيصاً لمهام البرمجة. ستستكشف كيفية هيكلة طلباتك، وإدارة السياق، وتطبيق أنماط معرفية متقدمة لتحسين الكود الناتج عن AI. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم prompt engineering الأساسية، و system prompts، وإدارة السياق. - تطبيق استدلال Chain-of-Thought لتفكيك المشكلات البرمجية المعقدة. - تنفيذ نمط ReAct لحل المشكلات الديناميكي وتوليد المنطق. - ممارسة تقنيات التفكير (reflection) لمساعدة AI على التصحيح الذاتي واستكشاف أخطاء قصاصات الكود الخاصة به وإصلاحها. - استكشاف مفاهيم Retrieval-Augmented Generation (RAG) الأساسية لربط استجابات AI بسياقك التقني المحدد. يبدأ الكورس بالمصطلحات الأساسية وتشريح المطالبة الجيدة قبل الانتقال إلى أمثلة نصية وعملية للأنماط المتقدمة. ستقرأ شروحات واضحة وتحلل قصاصات مطالبات تركز على الكود لبناء حدسك. تم تصميم هذا الكورس للمطورين المبتدئين وعشاق البرمجة، ولا يتطلب خبرة سابقة في AI. ابدأ القراءة اليوم لتغيير كيفية تعاونك مع AI في سير عمل التطوير الخاص بك.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    38 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (3)

Finn Schulz CH
★ 5 · 2026-03-14T01:24:43+00:00

Endlich verstehe ich, wie ich mit ReAct und Chain-of-Thought zuverlässigeren Code aus dem Modell herausbekomme.

Anna Kowalska PL متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-08-07T19:26:32+00:00

Wcześniej moje prompty do generowania kodu były dość przypadkowe i często musiałem wszystko poprawiać ręcznie. Ten kurs pokazał konkretne wzorce, zwłaszcza Chain-of-Thought, dzięki któremu model rozbija problem na kroki i rzadziej się myli. Sekcja o ReAct otworzyła mi oczy na to, jak łączyć rozumowanie z działaniem, co świetnie sprawdza się przy bardziej złożonych zadaniach. Wszystko podane praktycznie, z przykładami, które od razu przetestowałem u siebie. Jakość generowanego kodu naprawdę poszła w górę. Polecam każdemu programiście, który chce wycisnąć więcej z AI.

Isabella Wilson NZ متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-05-07T08:14:37+00:00

The Chain-of-Thought and ReAct sections genuinely improved my code-gen prompts, though I wanted one more worked example.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع