Endlich verstehe ich, wie ich mit ReAct und Chain-of-Thought zuverlรคssigeren Code aus dem Modell herausbekomme.
Pattern di Prompt Engineering per Sviluppatori
Impara tecniche essenziali come Chain-of-Thought e ReAct per generare codice affidabile usando l'AI.
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Breve e mirato
38 min di contenuto pratico
Recensioni (3)
Wczeลniej moje prompty do generowania kodu byลy doลฤ przypadkowe i czฤsto musiaลem wszystko poprawiaฤ rฤcznie. Ten kurs pokazaล konkretne wzorce, zwลaszcza Chain-of-Thought, dziฤki ktรณremu model rozbija problem na kroki i rzadziej siฤ myli. Sekcja o ReAct otworzyลa mi oczy na to, jak ลฤ czyฤ rozumowanie z dziaลaniem, co ลwietnie sprawdza siฤ przy bardziej zลoลผonych zadaniach. Wszystko podane praktycznie, z przykลadami, ktรณre od razu przetestowaลem u siebie. Jakoลฤ generowanego kodu naprawdฤ poszลa w gรณrฤ. Polecam kaลผdemu programiลcie, ktรณry chce wycisnฤ ฤ wiฤcej z AI.
The Chain-of-Thought and ReAct sections genuinely improved my code-gen prompts, though I wanted one more worked example.
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