Pattern di Prompt Engineering per Sviluppatori โ€” WalkSelf

Pattern di Prompt Engineering per Sviluppatori

Impara tecniche essenziali come Chain-of-Thought e ReAct per generare codice affidabile usando l'AI.

โฑ 38 min ๐Ÿ“š 9 lezioni ๐ŸŽง Versione audio

Informazioni sul corso

Mentre gli strumenti di AI diventano parte integrante dello sviluppo software, scrivere prompt efficaci รจ una competenza cruciale per ogni sviluppatore. Smetti di accontentarti di output di codice imprevedibili e impara come guidare l'AI per produrre risultati strutturati, affidabili e logici. Questo corso testuale introduce i concetti fondamentali del prompt engineering specificamente adattati per i compiti di programmazione. Esplorerai come strutturare le tue richieste, gestire il contesto e applicare pattern cognitivi avanzati per migliorare il codice generato dall'AI. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti base del prompt engineering, i system prompt e la gestione del contesto. - Applicare il ragionamento Chain-of-Thought per scomporre problemi di programmazione complessi. - Implementare il pattern ReAct per il problem-solving dinamico e la generazione di logica. - Praticare tecniche di riflessione per aiutare l'AI ad auto-correggersi e a fare il debug dei propri snippet di codice. - Esplorare i concetti base di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per ancorare le risposte dell'AI al tuo contesto tecnico specifico. Il corso inizia con la terminologia essenziale e l'anatomia di un buon prompt prima di passare a esempi pratici e testuali di pattern avanzati. Leggerai spiegazioni chiare e analizzerai snippet di prompt focalizzati sul codice per costruire la tua intuizione. Progettato per sviluppatori principianti e appassionati di programmazione, questo corso non richiede competenze pregresse in AI. Inizia a leggere oggi per trasformare il modo in cui collabori con l'AI nel tuo workflow di sviluppo.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    38 min di contenuto pratico

Recensioni (3)

Finn Schulz CH
โ˜… 5 ยท 2026-03-14T01:24:43+00:00

Endlich verstehe ich, wie ich mit ReAct und Chain-of-Thought zuverlรคssigeren Code aus dem Modell herausbekomme.

Anna Kowalska PL Studente verificato
โ˜… 5 ยท 2025-08-07T19:26:32+00:00

Wczeล›niej moje prompty do generowania kodu byล‚y doล›ฤ‡ przypadkowe i czฤ™sto musiaล‚em wszystko poprawiaฤ‡ rฤ™cznie. Ten kurs pokazaล‚ konkretne wzorce, zwล‚aszcza Chain-of-Thought, dziฤ™ki ktรณremu model rozbija problem na kroki i rzadziej siฤ™ myli. Sekcja o ReAct otworzyล‚a mi oczy na to, jak ล‚ฤ…czyฤ‡ rozumowanie z dziaล‚aniem, co ล›wietnie sprawdza siฤ™ przy bardziej zล‚oลผonych zadaniach. Wszystko podane praktycznie, z przykล‚adami, ktรณre od razu przetestowaล‚em u siebie. Jakoล›ฤ‡ generowanego kodu naprawdฤ™ poszล‚a w gรณrฤ™. Polecam kaลผdemu programiล›cie, ktรณry chce wycisnฤ…ฤ‡ wiฤ™cej z AI.

Isabella Wilson NZ Studente verificato
โ˜… 4 ยท 2025-05-07T08:14:37+00:00

The Chain-of-Thought and ReAct sections genuinely improved my code-gen prompts, though I wanted one more worked example.

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Domande frequenti

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Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

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Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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