Intรฉgrer Copilot dans le quotidien de toute l'รฉquipe a changรฉ notre rythme, surtout pour gรฉnรฉrer du code backend plus vite et plus proprement. La partie sur l'automatisation des revues de code m'a beaucoup servi pour repรฉrer les soucis avant le merge. Le mode agent est bien expliquรฉ et j'ai pu l'appliquer directement sur nos pull requests. J'aurais aimรฉ un peu plus de cas concrets sur le travail ร plusieurs dรฉveloppeurs en parallรจle. Cela dit, c'est une formation solide que je conseille ร toute รฉquipe qui veut gagner en cadence.
GitHub Copilot for Teams: Accelerare il Codice di Produzione
Scopri come integrare GitHub Copilot nel tuo workflow quotidiano per scrivere codice migliore, automatizzare le revisioni e sfruttare la agent mode per uno sviluppo backend piรน veloce.
Informazioni sul corso
L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui il software viene costruito, ma usarla efficacemente richiede molto piรน che accettare semplici suggerimenti di autocompletamento. Per i team di sviluppo, padroneggiare il coding assistito dall'IA รจ essenziale per mantenere alta qualitร e velocitร negli ambienti di produzione. Questo corso fornisce una guida dettagliata, basata su testo, per integrare GitHub Copilot nella tua routine di sviluppo quotidiana. Inizierai con i concetti fondamentali degli assistenti di coding basati su IA prima di passare a strategie pratiche per generare logica backend, scrivere test e condurre revisioni del codice. Comprendendo come gestire il contesto e utilizzare workflow guidati da agenti, imparerai a scrivere codice sicuro ed efficiente evitando le trappole comuni.
Cosa imparerai:
- Comprendere la meccanica di base di GitHub Copilot e come elabora il contesto.
- Applicare tecniche di prompt engineering progettate specificamente per la generazione di codice.
- Scrivere ed effettuare il refactoring di codice di produzione backend utilizzando suggerimenti guidati dall'IA.
- Automatizzare compiti ripetitivi come gli unit test e la generazione di documentazione.
- Esercitarsi nell'uso della agent mode per navigare in codebase complesse e risolvere problemi.
- Revisionare il codice generato dall'IA per sicurezza, prestazioni e moderne best practice.
Il programma si sviluppa dalle definizioni di base fino ai workflow avanzati basati sui team. Attraverso spiegazioni scritte chiare e snippet di codice pratici, costruirai un solido modello mentale su come collaborare con l'IA. Questo corso รจ pensato per sviluppatori principianti e team backend che desiderano adottare strumenti di IA, senza che sia richiesta alcuna esperienza precedente in machine learning. Inizia a leggere oggi stesso per modernizzare il tuo workflow di coding e aumentare la tua produttivitร .
Cosa otterrai
-
๐
Certificato di completamento
Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn -
๐ง
Versione audio inclusa
Impara ovunque, senza schermo -
โพ๏ธ
Accesso a vita
Torna quando vuoi, senza scadenza -
๐ฑ
Telefono o computer
Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo -
๐ธ
Rimborso entro 14 giorni
Senza domande -
โก
Breve e mirato
1 h 35 min di contenuto pratico
Recensioni (1)
Altri hanno seguito anche
๐ Il piรน popolare
Claude AI Proficiency: ingegneria rapida e automazione del flusso di lavoro
Certificato
Pratica
$14.99
→
๐ฅ Richiesto
Sviluppo di IA applicata con Git e AWS RDS
Certificato
Pratica
$14.99
→
๐ฅ Richiesto
Ingegneria QA e test software con assistenza AI
Certificato
Pratica
$14.99
→
๐ Il piรน popolare
Sviluppo software moderno con IA per principianti
Certificato
Pratica
$14.99
→
Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sรฌ โ rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrรฒ accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverรฒ un certificato? +
Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
Pensato per chi lavora in
Tech
Design
Finanza
Marketing
Sanitร
Istruzione
Ospitalitร
Produzione