Intรฉgrer Copilot dans le quotidien de toute l'รฉquipe a changรฉ notre rythme, surtout pour gรฉnรฉrer du code backend plus vite et plus proprement. La partie sur l'automatisation des revues de code m'a beaucoup servi pour repรฉrer les soucis avant le merge. Le mode agent est bien expliquรฉ et j'ai pu l'appliquer directement sur nos pull requests. J'aurais aimรฉ un peu plus de cas concrets sur le travail ร plusieurs dรฉveloppeurs en parallรจle. Cela dit, c'est une formation solide que je conseille ร toute รฉquipe qui veut gagner en cadence.
GitHub Copilot untuk Tim: Mempercepat Kode Produksi
Pelajari cara mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam alur kerja harian Anda untuk menulis kode yang lebih baik, mengotomatiskan tinjauan, dan memanfaatkan mode agen untuk pengembangan backend yang lebih cepat.
Tentang kursus ini
Kecerdasan buatan sedang mengubah cara perangkat lunak dibangun, tetapi menggunakannya secara efektif memerlukan lebih dari sekadar menerima saran autocomplete. Bagi tim pengembang, menguasai pengodean berbantuan AI sangat penting untuk menjaga kualitas tinggi dan kecepatan di lingkungan produksi.
Kursus ini menyediakan panduan berbasis teks yang mendetail untuk mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam rutinitas pengembangan harian Anda. Anda akan mulai dengan konsep dasar asisten pengodean AI sebelum beralih ke strategi praktis untuk menghasilkan logika backend, menulis pengujian, dan melakukan tinjauan kode. Dengan memahami cara mengelola konteks dan memanfaatkan alur kerja berbasis agen, Anda akan belajar menulis kode yang aman dan efisien sambil menghindari kesalahan umum.
Apa yang akan Anda pelajari:
- Memahami mekanika inti dari GitHub Copilot dan bagaimana ia memproses konteks.
- Menerapkan teknik prompt engineering yang dirancang khusus untuk pembuatan kode.
- Menulis dan melakukan refactor kode produksi backend menggunakan saran berbasis AI.
- Mengotomatiskan tugas-tugas berulang seperti pengujian unit dan pembuatan dokumentasi.
- Berlatih menggunakan mode agen untuk menavigasi basis kode yang kompleks dan memecahkan masalah.
- Meninjau kode yang dihasilkan AI untuk keamanan, performa, dan praktik terbaik modern.
Kurikulum mengalir dari definisi dasar hingga alur kerja berbasis tim yang canggih. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan cuplikan kode praktis, Anda akan membangun model mental yang kuat tentang cara berkolaborasi dengan AI. Kursus ini dirancang untuk pengembang pemula dan tim backend yang ingin mengadopsi alat AI, tanpa memerlukan pengalaman machine learning sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk memodernisasi alur kerja pengodean Anda dan meningkatkan produktivitas Anda.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
1 jam 35 mnt konten praktis
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Banyak diminati
Rekayasa QA dan Pengujian Perangkat Lunak dengan Bantuan AI
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ Paling populer
Pengembangan Perangkat Lunak Modern dengan AI untuk Pemula
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ Pilihan pelajar
Pemrograman Python dan Integrasi AI untuk Pemula
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan AI Berbasis Proyek dengan Codex dan Vibe Coding
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur