Fundamentos de aprendizado de máquina e ciência de dados

A ciência de dados e o aprendizado de máquina estão transformando todos os setores, mas começar pode parecer esmagador com obstáculos complexos de matemática e codificação. Este curso quebra essas barreiras, oferecendo um caminho estruturado e baseado em texto para entender como as decisões orientadas a dados e os modelos preditivos são construídos a partir do zero. Você fará a transição de aprender conceitos básicos de dados para preparar com confiança conjuntos de datos e treinar seus próprios algoritmos preditivos. O que você aprenderá: Entenda os principais conceitos de aprendizado da máquina, terminologia fundamental e o ciclo de vida da ciência dos dados; Limpar, analisar e visualizar dados usando bibliotecas Python modernas como pandas e NumPy; Construir, avaliar e ajustar modelos de aprendizagem de máquina supervisionados e não supervisionado; Implementar fluxos de trabalho modernos, incluindo construção de pipeline básico e métricas de avaliação de modelos; Explore conceitos fundamentais de IA moderna, incluyendo padrões de prompt e bancos de vetores.