Podstawy uczenia maszynowego i danych

Nauka o danych i uczenie maszynowe przekształcają każdą branżę, ale rozpoczęcie może wydawać się przytłaczające ze złożoną matematyką i przeszkodami w kodowaniu. Ten kurs przełamuje te bariery, oferując uporządkowaną, opartą na tekście ścieżkę do zrozumienia, w jaki sposób decyzje oparte na danych i modele predykcyjne są budowane od podstaw. Przejdziesz od nauki podstawowych pojęć danych do pewnego przygotowania zbiorów danych i szkolenia własnych algorytmów predykcyjnych. Czego się nauczysz: Zrozum podstawowe pojęcia uczenia maszynowego, terminologię podstawową i cykl życia danych; Oczyść, przeanalizuj i wizualizuj dane za pomocą nowoczesnych bibliotek Pythona, takich jak pandy i NumPy; Buduj, oceniaj i dostrajaj nadzorowane i nienadzorowane modele uczenia się maszyn; Wdrażaj nowoczesne przepływy pracy, w tym podstawową konstrukcję rurociągu i wskaźniki oceny modelu; Poznaj podstawowe koncepcje nowoczesnej sztucznej inteligencji, włącznie z wzorcami podpowiedzi i bazami danych wektorowych.