LangChain e Pinecone: Crie aplicativos de IA com tecnologia vetorial

Criar aplicativos inteligentes requer mais do que apenas chamar uma API. Você precisa alimentar esses modelos com o contexto certo no momento certo. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de orquestração de modelos de linguagem grandes (LLMs) e bancos de dados vetoriais para criar sistemas de IA altamente contextuais e com reconhecimento de dados. Você passará de entender prompts básicos para estruturar fluxos de trabalho de recuperação complexos, dando a você as habilidades para criar aplicativos de IA prontos para produção que podem ler, analisar e consultar seus conjuntos de dados personalizados. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central do LangChain e como ele gerencia modelos, modelos e cadeias de prompts - Implementar a Geração de Recuperação Aumentada (RAG) para fornecer aos LLMs bases de conhecimento externas e privadas - Configure o Pinecone como um banco de dados vetorial de alto desempenho para armazenar e consultar incorporações de alta dimensão - Aplique embalagens Python modernas e ambientes virtuais para manter estruturas de projetos de IA limpas e reproduzíveis - Pratique o chunking e a incorporação de documentos de texto para otimizar a relevância da pesquisa e a velocidade de recuperação - Projete fluxos de memória conversacional que permitam que os LLMs se lembrem do contexto em interações de várias voltas Começando com definições fundamentais de espaços vetoriais e orquestração LLM, o curso se move sistematicamente através da geração de incorporação, armazenamento de vetores e construção de cadeias.Você lerá guias conceituais claros e passo a passo e analisará trechos de código práticos que demonstram padrões de integração do mundo real. Este curso é projetado para iniciantes e desenvolvedores intermediários de Python que desejam entrar no campo da engenharia de IA.Não é necessária experiência prévia com bancos de dados vetoriais ou processamento de linguagem natural. Comece a ler hoje para dominar as ferramentas essenciais do desenvolvimento de aplicativos de IA modernos.