لانج تشين وباين كون: بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجه

إن بناء التطبيقات الذكية يتطلب أكثر من مجرد استدعاء واجهة برمجة تطبيقات؛ فأنت بحاجة إلى تغذية تلك النماذج بالسياق الصحيح في الوقت المناسب. وهذه الدورة القائمة على النص ترشدك عبر المفاهيم الأساسية لتنسيق نماذج اللغة الكبيرة وقواعد بيانات المتجهات لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات السياق العالي والبيانات الواعية. ستنتقل من فهم الإشارات الأساسية إلى هيكلة تدفقات العمل المعقدة للاسترجاع، مما يمنحك المهارات لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج والتي يمكنها قراءة وتحليل واستعلام مجموعات البيانات المخصصة. ماذا ستتعلم: - فهم البنية الأساسية لنظام LangChain وكيفية إدارته للنماذج والنماذجة والسلاسل الفورية - تنفيذ نظام استعادة البيانات وتعزيزها لتزويد طلاب الماجستير في القانون بقواعد معارف خارجية خاصة - تشكيل نظام Pinecone كقاعدة بيانات عالية الأداء للمتجهات لتخزين واستعلام البيانات المضمنة ذات الأبعاد العالية - تطبيق بيئات حديثة لمعالجة البيانات وبيئات افتراضية للحفاظ على هياكل نظيفة وقابلة للتكرار لمشروع الذكاء الاصطناعي - ممارسة تجزئة الوثائق النصية وإدراجها لتحقيق الاستفادة المثلى من أهمية البحث وسرعة الاسترجاع - تصميم تدفقات ذاكرة المحادثة التي تتيح لمتدربي القانون الدولي تذكر السياق عبر التفاعلات المتعددة الدورات انطلاقا من التعاريف الأساسية للفضاءات المتجهية وتنسيق LLM، تتحرك الدورة بشكل منهجي من خلال توليد التضمين، وتخزين المتجهات، وبناء السلاسل. وستقرأ من خلال أدلة مفاهيمية واضحة خطوة بخطوة وتحلل مقتطفات شفرة عملية تظهر أنماط التكامل في العالم الحقيقي. هذه الدورة مصممة للمبتدئين إلى المطورين المتوسطين للغة بايثون الذين يرغبون في دخول مجال هندسة الذكاء الاصطناعي. لا تحتاج إلى خبرة سابقة مع قواعد بيانات المتجهات أو معالجة اللغة الطبيعية. ابدأ القراءة اليوم لتتمكن من الأدوات الأساسية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.