Gegevensmanipulatie en -bewerking met dplyr โ€” WalkSelf
โ˜… 2.2 (6) โฑ 2 u 30 min ๐Ÿ“š 25 lessen

Gegevensmanipulatie en -bewerking met dplyr

Leer hoe u datasets in R kunt transformeren, filteren en samenvoegen met behulp van standaardtechnieken voor efficiรซnte gegevensanalyse.

  • ๐Ÿ’ฌ AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • ๐Ÿ• Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines โ€” leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • ๐ŸŒ In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat โ€” alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Ruwe gegevens zijn zelden klaar voor analyse, vaak vereist het aanzienlijke reiniging en herstructurering voordat het zijn geheimen kan onthullen.Deze cursus leert u hoe u dplyr, het essentiรซle R-pakket, kunt gebruiken om snel en nauwkeurig door gegevens te navigeren en te transformeren. Je leert schone, leesbare code schrijven die rommelige tabellen omzet in gestructureerde inzichten. Je leert de basisbegrippen en de kernwoorden van datamanipulatie onder de knie te krijgen. Van eenvoudig filteren van rijen tot complexe gegroepeerde samenvattingen. Aan het einde van dit tekstgebaseerde programma kun je verschillende datasets verwerken en voorbereiden op hoogwaardige visualisatie en rapportage. Wat je leert: - Begrijp de terminologie van de kerngegevensmanipulatie en de tidyverse-filosofie - Pas essentiรซle werkwoorden toe zoals filteren, selecteren en rangschikken om specifieke gegevenspunten te isoleren - Maak en wijzig variabelen met mutate om nieuwe inzichten te verkrijgen - Samenvatten grote datasets in zinvolle statistieken met group_by en samenvatten - Oefen met de moderne pijpleidingoperator om bewerkingen te keten in leesbare workflows - Gebruik geavanceerde selectiehulpmiddelen en vensterfuncties voor complexe transformaties - Bereid gereinigde datastructuren voor voor naadloze visualisatie met ggplot2 De cursus begint met een introductie tot dataframes en de dplyr-omgeving, gevolgd door stapsgewijze schriftelijke handleidingen voor het transformeren en aggregeren van gegevens door middel van praktische oefeningen.De cursus eindigt met technieken voor verfijning en hernoemen van gegevens om ervoor te zorgen dat uw analyse reproduceerbaar en professioneel is. Deze cursus is bedoeld voor beginners die een basiskennis van R hebben en zich willen specialiseren in data wrangling.Ervaring met het tidyverse is niet vereist. Begin vandaag nog met het opbouwen van je data manipulatie vaardigheden.

Wat je krijgt

  • ๐Ÿ“œ Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • ๐Ÿ’ฌ Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • โ™พ๏ธ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • ๐Ÿ“ฑ Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • ๐Ÿ’ธ 14 dagen retour
    Geen vragen
  • โšก Kort en gericht
    2 u 30 min praktische inhoud

Beoordelingen (6)

Sofia Wright AU Geverifieerde leerling
โ˜… 1 ยท 24.10.2026

De inhoud was slecht georganiseerd en de voorbeelden waren verwarrend. Heeft niet bereikt wat ik wilde leren.

Aisha Abdullahi KE
โ˜… 4 ยท 20.10.2026

Goede introductie.Ik waardeerde de duidelijke stappen, hoewel sommige van de latere modules meer voorbeelden hadden kunnen gebruiken.

ู‡ู†ุฏ ุฅุจุฑุงู‡ูŠู… AE Geverifieerde leerling
โ˜… 3 ยท 05.08.2026

Goede informatie, maar ik moest een paar keer terugspoelen. De voorbeelden waren nuttig, maar het tempo kon voor sommigen een uitdaging zijn.

Lily Leclerc CA
โ˜… 2 ยท 31.07.2026

De structuur was overal en de voorbeelden hielpen niets verduidelijken. Zou het niet aanraden.

Roberto Morales EC Geverifieerde leerling
โ˜… 2 ยท 31.07.2026

Eerlijk gezegd, behoorlijk teleurstellend. De concepten werden helemaal niet goed uitgelegd en de voorbeelden waren verwarrend.

Ahmet ร–ztรผrk TR
โ˜… 1 ยท 22.06.2026

Echt teleurgesteld. De uitleg was onduidelijk en de voorbeelden waren helemaal niet nuttig.

Schrijf een beoordeling

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Na verzenden vragen we je in te loggen โ€” je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens โ€” Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja โ€” volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiรซn Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie