Manipulasi dan Pemisahan Data dengan dplyr โ€” WalkSelf
โ˜… 2.2 (6) โฑ 2 jam 30 mnt ๐Ÿ“š 25 pelajaran

Manipulasi dan Pemisahan Data dengan dplyr

Belajar untuk mengubah, menyaring, dan mengagregat dataset dalam R menggunakan teknik standar industri untuk analisis data yang efisien.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data mentah jarang siap untuk dianalisis langsung dari kotak, seringkali membutuhkan pembersihan dan restrukturisasi yang signifikan sebelum dapat mengungkapkan rahasianya. Kursus ini mengajarkan Anda cara menggunakan dplyr, paket R yang penting, untuk menavigasi dan mengubah data dengan kecepatan dan presisi. Kau akan belajar menulis kode yang bersih dan mudah dibaca yang mengubah tabel yang berantakan menjadi wawasan yang terstruktur. Anda akan mulai dengan menguasai konsep dasar dan kata kerja inti manipulasi data, berkembang dari penyaringan baris sederhana ke ringkasan kelompok kompleks. Pada akhir program berbasis teks ini, Anda akan dapat menangani berbagai set data dan mempersiapkan mereka untuk visualisasi dan pelaporan berkualitas tinggi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi manipulasi data inti dan filosofi tidyverse - Gunakan kata kerja penting seperti filter, pilih, dan atur untuk mengisolasi titik data spesifik - Buat dan modifikasi variabel menggunakan mutate untuk mendapatkan wawasan baru - Ringkasan dataset besar menjadi statistik yang berarti dengan group_by dan ringkasan - Praktik menggunakan operator pipa modern untuk operasi rantai ke aliran kerja yang dapat dibaca - Gunakan bantuan seleksi dan fungsi jendela untuk transformasi kompleks - Siapkan struktur data yang bersih untuk visualisasi tanpa serat dengan ggplot2 Kursus ini dimulai dengan pengenalan kerangka data dan lingkungan dplyr, diikuti dengan panduan tertulis langkah demi langkah tentang transformasi dan agregasi data melalui latihan praktis. Kursus ini dirancang untuk pemula yang memiliki pemahaman dasar R dan ingin berspesialisasi dalam data wrangling. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan tidyverse. Mulai membangun keterampilan manipulasi data Anda hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Ulasan (6)

Sofia Wright AU Pelajar terverifikasi
โ˜… 1 ยท 24.10.2026

Kecewa. isinya kurang terorganisasi dan contohnya membingungkan. tidak mencapai apa yang saya inginkan untuk belajar.

Aisha Abdullahi KE
โ˜… 4 ยท 20.10.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

ู‡ู†ุฏ ุฅุจุฑุงู‡ูŠู… AE Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 05.08.2026

informasi yang bagus, tapi aku harus memutar beberapa kali contohnya membantu, tapi temponya bisa menantang bagi beberapa orang nilai yang masuk akal

Lily Leclerc CA
โ˜… 2 ยท 31.07.2026

Sangat mengecewakan. strukturnya ada di mana-mana, dan contohnya tidak membantu menjelaskan apapun. tidak akan merekomendasikannya.

Roberto Morales EC Pelajar terverifikasi
โ˜… 2 ยท 31.07.2026

Sejujurnya, cukup mengecewakan konsep tidak dijelaskan dengan baik sama sekali, dan contohnya membingungkan tidak akan melakukan ini lagi.

Ahmet ร–ztรผrk TR
โ˜… 1 ยท 22.06.2026

Sangat kecewa. penjelasannya tidak jelas, dan contoh yang diberikan tidak membantu sama sekali. tidak akan direkomendasikan.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur