AIの基礎: 機械学習から生成AIまで

人工知能は私たちの働き方や生活を変革していますが、その実際の仕組みを理解するのは圧倒されるかもしれません。このコースでは、AIの核となる概念を解明し、基礎的な定義から生成モデルの最先端の世界へと導きます。 あなたは好奇心旺盛な観察者から、AIの概念を知的に議論し、生成ツールを効果的に使用できる知識豊富なプロフェッショナルへと変わるでしょう。機械学習、ニューラルネットワーク、およびlarge language modelsの背後にあるメカニズムを理解することで、自身の分野でAIの機会を見つける自信が得られます。 学習内容: - 機械学習、deep learning、およびgenerative AIの違いを含む、核となるAI用語を理解します。 - ニューラルネットワークとlarge language models (LLMs) が情報を処理し、生成する方法を探ります。 - system instructionsやrole-promptingなどの基本的なプロンプトエンジニアリング技術を適用し、ChatGPTのようなツールからより良い結果を得ます。 - retrieval-augmented generation (RAG) やtransformer modelsを含む、最新のAIアーキテクチャを発見します。 - 実世界の展開における倫理的配慮、バイアス、および責任あるAIの実践を評価します。 このコースは、基礎的な定義と基本概念から始まり、その後、機械学習のメカニズム、最新の言語モデル、実践的なプロンプト戦略、および倫理的フレームワークへと進みます。 このコースは完全に初心者向けに設計されており、事前のプログラミング経験や技術的なバックグラウンドは必要ありません。 私たちの未来を形作るテクノロジーにおけるリテラシーを構築するために、今日から読み始めましょう。