Fondamentaux de l'IA : Du Machine Learning à l'IA Générative

L'intelligence artificielle transforme notre façon de travailler et de vivre, mais comprendre son fonctionnement réel peut sembler accablant. Ce cours démystifie les concepts fondamentaux de l'IA, vous guidant des définitions de base au monde de pointe des modèles génératifs. Vous passerez du statut d'observateur curieux à celui de professionnel compétent, capable de discuter intelligemment des concepts d'IA et d'utiliser efficacement les outils génératifs. Vous comprendrez les mécanismes derrière le Machine Learning, les réseaux neuronaux et les grands modèles de langage (Large Language Models), ce qui vous donnera la confiance nécessaire pour identifier les opportunités d'IA dans votre propre domaine. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie de base de l'IA, y compris les différences entre le Machine Learning, le Deep Learning et l'IA générative. - Explorer comment les réseaux neuronaux et les grands modèles de langage (LLMs) traitent et génèrent des informations. - Appliquer des techniques de base d'ingénierie de prompt, y compris les instructions système et le role-prompting, pour obtenir de meilleurs résultats avec des outils comme ChatGPT. - Découvrir les architectures d'IA modernes, y compris la génération augmentée par récupération (RAG) et les modèles transformer. - Évaluer les considérations éthiques, les biais et les pratiques d'IA responsable dans les déploiements réels. Le cours commence par des définitions fondamentales et des concepts de base avant d'aborder les mécanismes du Machine Learning, les modèles de langage modernes, les stratégies de prompting pratiques et les cadres éthiques. Ce cours est entièrement conçu pour les débutants, ne nécessitant aucune expérience de programmation préalable ni de formation technique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour développer votre culture dans la technologie qui façonne notre avenir.