Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!
Strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym za pomocą usług AWS Kinesis i Lambda
Twórz bezserwerowe potoki danych w czasie rzeczywistym, aby pobierać, przetwarzać i analizować ciągłe strumienie danych za pomocą AWS Kinesis i Lambda.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
W świecie, w którym miliony urządzeń nieustannie generują dane, przetwarzanie informacji w czasie rzeczywistym jest niezbędne dla nowoczesnych aplikacji.Zrozumienie sposobu obsługi strumieni danych na żywo pozwala budować responsywne systemy, takie jak silniki wykrywania oszustw i systemy natychmiastowego ostrzegania.
Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawy architektur strumieniowych bez serwera.Dowiesz się, jak projektować potoki, które pobierają, przekształcają i analizują ciągłe strumienie danych za pomocą AWS Kinesis i AWS Lambda, tworząc solidne podstawy nowoczesnej inżynierii danych w chmurze.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawowe pojęcia strumieniowania danych, odłamków i przetwarzania bezserwerowego.
- Skonfiguruj strumienie danych AWS Kinesis i Kinesis Firehose, aby pobierać i dostarczać dane w czasie rzeczywistym.
- Napisz funkcje AWS Lambda, aby przetwarzać i przekształcać dane strumieniowe w locie.
- Zastosuj nowoczesne najlepsze praktyki bezpieczeństwa, używając ról IAM o najniższych uprawnieniach dla potoków bezserwerowych.
- Wdrażaj uporządkowane rejestrowanie i monitorowanie za pomocą CloudWatch w celu rozwiązywania problemów z przepływem danych na żywo.
- Analizuj dane strumieniowe za pomocą analiz opartych na SQL i wyników trasy do miejsc docelowych w dół.
Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji architektur strumieniowych, zanim przejdzie do szczegółowych przewodników dotyczących konfigurowania strumienia Kinesis, pisania logiki przetwarzania bez serwera i zabezpieczania potoków danych.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, programistów i entuzjastów chmury, którzy chcą nauczyć się przetwarzania danych w czasie rzeczywistym bez potrzeby wcześniejszego doświadczenia w technologiach strumieniowych.
Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swój pierwszy bezserwerowy potokowy system danych w czasie rzeczywistym.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
3 godz praktycznej treści
Recenzje (1)
Inni uczyli się też
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój mikrousług z.NET i Next.js
Certyfikat
Praktyka
13,99 €
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Apex Development: wyzwalacze, zadania wsadowe i usługi e-mail
Certyfikat
Praktyka
13,99 €
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
AWS Lambda dla programistów.NET: tworzenie bezserwerowych aplikacji C#
Certyfikat
Praktyka
13,99 €
→
🌟 Wybór studentów
🎓 Z certyfikatem
Integracja i tworzenie interfejsów API App Connect Enterprise (ACE)
Certyfikat
Praktyka
13,99 €
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja