Kursus yang hebat! Aliran maklumat adalah sempurna, dan contoh benar-benar mengukuhkan konsep. Saya suka!
Penstriman Data Masa Nyata dengan AWS Kinesis dan Lambda
Bina saluran paip data masa nyata tanpa pelayan untuk menyerap, memproses, dan menganalisis aliran data berterusan menggunakan AWS Kinesis dan Lambda.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Dalam dunia di mana berjuta-juta peranti sentiasa menjana data, pemprosesan maklumat dalam masa nyata adalah penting untuk aplikasi moden. Memahami cara mengendalikan aliran data langsung membolehkan anda membina sistem responsif seperti enjin pengesanan penipuan dan sistem amaran segera.
Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui asas-asas seni bina penstriman tanpa pelayan. Anda akan belajar cara mereka bentuk saluran paip yang menyerap, mengubah, dan menganalisis suapan data berterusan menggunakan AWS Kinesis dan AWS Lambda, mewujudkan asas yang kukuh dalam kejuruteraan data awan moden.
Apa yang anda akan pelajari:
- Memahami konsep teras data penstriman, shards, dan pemprosesan tanpa pelayan.
- Mengkonfigurasi AWS Kinesis Data Streams dan Kinesis Firehose untuk menyerap dan menyampaikan data masa nyata.
- Menulis fungsi AWS Lambda untuk memproses dan mengubah data penstriman dengan serta-merta.
- Mengaplikasikan amalan terbaik keselamatan moden menggunakan peranan hak istimewa paling rendah IAM untuk saluran paip tanpa pelayan.
- Melaksanakan pengelogan berstruktur dan pemantauan menggunakan CloudWatch untuk menyelesaikan masalah aliran data langsung.
- Menganalisis data penstriman menggunakan analitik berasaskan SQL dan menghantar hasil ke destinasi hiliran.
Kursus ini bermula dengan konsep asas seni bina penstriman sebelum beralih kepada panduan bertulis langkah demi langkah mengenai konfigurasi aliran Kinesis, penulisan logik pemprosesan tanpa pelayan, dan pengamanan saluran paip data anda.
Kursus ini direka untuk jurutera data pemula, pembangun, dan peminat awan yang ingin mempelajari pemprosesan data masa nyata tanpa memerlukan pengalaman terdahulu dalam teknologi penstriman.
Mula membaca hari ini untuk membina saluran paip data masa nyata tanpa pelayan pertama anda.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak โ tanpa skrin -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
3 jam kandungan praktikal
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
Pembangunan Perkhidmatan Mikro dengan .NET dan Next.js
Sijil
Amali
13,99 โฌ
→
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
Pembangunan Apex: Triggers, Batch Jobs, dan Email Services
Sijil
Amali
13,99 โฌ
→
โก Terbaik untuk permulaan
๐ Dengan sijil
AWS Lambda untuk Pembangun .NET: Membina Aplikasi C# Tanpa Pelayan
Sijil
Amali
13,99 โฌ
→
๐ Pilihan pelajar
๐ Dengan sijil
Penyepaduan dan Pembangunan API App Connect Enterprise (ACE)
Sijil
Amali
13,99 โฌ
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan