Pengenalan kepada Neurosains Komputasi: Memodelkan Dinamik Otak

Bagaimanakah otak memproses maklumat, menyimpan memori, dan membuat keputusan? Memahami otak memerlukan pandangan melaluinya melalui lensa matematik dan pengkomputeran. Kursus teks sahaja ini membimbing anda daripada biologi asas neuron kepada pembinaan model komputasi sistem saraf. Anda akan belajar cara mensimulasikan sel tunggal, memodelkan sambungan sinaptik, dan menganalisis aktiviti saraf simulasi menggunakan konsep komputasi moden. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami biofizik neuron tunggal, bermula dengan model Hodgkin-Huxley klasik. - Memodelkan penghantaran sinaptik dan sambungan rangkaian untuk mensimulasikan dinamik litar asas. - Mengaplikasikan konsep komputasi berasaskan Python untuk mensimulasikan aktiviti lonjakan saraf. - Menganalisis corak data saraf, termasuk kereta api lonjakan dan pengekodan populasi. - Membandingkan rangkaian saraf biologikal dengan seni bina rangkaian saraf tiruan moden. Kursus ini bermula dengan neurobiologi asas dan persamaan pembezaan asas sebelum beralih kepada teknik simulasi praktikal dan model rangkaian. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, melalui terbitan matematik, dan menganalisis potongan kod ilustratif. Kursus ini direka untuk pemula yang ingin tahu, pengaturcara, dan pelajar sains atau kejuruteraan yang ingin memasuki bidang neurosains komputasi. Tiada latar belakang terdahulu dalam biologi otak diperlukan. Mulakan perjalanan anda ke dalam mekanik komputasi minda hari ini.