Pengantar Neurosains Komputasional: Memodelkan Dinamika Otak

Bagaimana otak memproses informasi, menyimpan memori, dan membuat keputusan? Memahami otak membutuhkan pandangan melalui lensa matematika dan komputasi. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari biologi dasar neuron hingga membangun model komputasional sistem saraf. Anda akan belajar cara mensimulasikan sel tunggal, memodelkan koneksi sinaptik, dan menganalisis aktivitas saraf yang disimulasikan menggunakan konsep komputasi modern. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami biofisika neuron tunggal, dimulai dengan model Hodgkin-Huxley klasik. - Memodelkan transmisi sinaptik dan konektivitas jaringan untuk mensimulasikan dinamika sirkuit dasar. - Menerapkan konsep komputasi berbasis Python untuk mensimulasikan aktivitas lonjakan saraf. - Menganalisis pola data saraf, termasuk spike train dan pengkodean populasi. - Membandingkan jaringan saraf biologis dengan arsitektur jaringan saraf tiruan modern. Kursus dimulai dengan neurobiologi dasar dan persamaan diferensial dasar sebelum beralih ke teknik simulasi praktis dan model jaringan. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, mengerjakan penurunan matematis, dan menganalisis cuplikan kode ilustratif. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin tahu, programmer, dan mahasiswa sains atau teknik yang ingin memasuki bidang neurosains komputasional. Tidak diperlukan latar belakang biologi otak sebelumnya. Mulailah perjalanan Anda ke dalam mekanisme komputasi pikiran hari ini.