Fundamentos de Inteligência Artificial: Lógica, Pesquisa e Agentes Modernos

A inteligência artificial está remodelando a maneira como resolvemos problemas complexos, mas dominá-la requer a compreensão dos algoritmos principais que alimentam essas tecnologias.Este curso apresenta os princípios fundamentais da IA, guiando você da lógica simbólica clássica aos sistemas autônomos modernos. Você passará de ler sobre definições básicas para entender como os agentes inteligentes tomam decisões, resolvem problemas de pesquisa e otimizam resultados em ambientes imprevisíveis. Ao explorar os algoritmos clássicos de ciência da computação e os paradigmas agentic contemporâneos, você obterá a clareza conceitual necessária para analisar e projetar sistemas inteligentes. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia fundamental da inteligência artificial, sistemas lógicos e representação do conhecimento. - Aplique algoritmos de pesquisa clássicos e técnicas de otimização para resolver problemas complexos de pathfinding e planejamento. - Projetar agentes autônomos capazes de raciocinar, tomar decisões e se adaptar a ambientes dinâmicos. - Explore fluxos de trabalho agentes modernos, incluindo padrões básicos de geração aumentada de recuperação e raciocínio baseado em prompt. - Analise como os algoritmos de jogo e a pesquisa adversarial são usados na tomada de decisões estratégicas. O curso começa com a terminologia essencial e a história da IA simbólica, antes de passar para a heurística de pesquisa, programação lógica e arquiteturas de agentes modernos.Você aprenderá inteiramente através de explicações escritas claras, quebras conceituais estruturadas e trechos de código práticos. Este curso é projetado para iniciantes, desenvolvedores e entusiastas da tecnologia que procuram uma introdução rigorosa e baseada em texto aos conceitos de IA sem precisar de matemática avançada ou experiência prévia em aprendizado de máquina. Comece sua jornada no mundo da inteligência artificial e aprenda a pensar como um engenheiro de IA hoje.