Fondations de l'Intelligence Artificielle : Logique, Recherche et Agents Modernes

L'intelligence artificielle (IA) remodèle la façon dont nous résolvons des problèmes complexes, mais la maîtriser nécessite de comprendre les algorithmes fondamentaux qui alimentent ces technologies. Ce cours vous présente les principes fondamentaux de l'IA, vous guidant de la logique symbolique classique aux systèmes autonomes modernes. Vous passerez de la lecture des définitions de base à la compréhension de la manière dont les agents intelligents prennent des décisions, résolvent des problèmes de recherche et optimisent les résultats dans des environnements imprévisibles. En explorant à la fois les algorithmes informatiques classiques et les paradigmes agentiques contemporains, vous acquerrez la clarté conceptuelle nécessaire pour analyser et concevoir des systèmes intelligents. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale de l'intelligence artificielle, des systèmes logiques et de la représentation des connaissances. - Appliquer des algorithmes de recherche classiques et des techniques d'optimisation pour résoudre des problèmes complexes de recherche de chemin et de planification. - Concevoir des agents autonomes capables de raisonner, de prendre des décisions et de s'adapter à des environnements dynamiques. - Explorer les flux de travail agentiques modernes, y compris les modèles de génération augmentée par récupération (RAG) de base et le raisonnement basé sur des invites (prompts). - Analyser comment les algorithmes de jeu et la recherche adversariale sont utilisés dans la prise de décision stratégique. Le cours commence par la terminologie essentielle et l'histoire de l'IA symbolique, avant d'aborder les heuristiques de recherche, la programmation logique et les architectures d'agents modernes. Vous apprendrez entièrement grâce à des explications écrites claires, des analyses conceptuelles structurées et des extraits de code pratiques. Ce cours est conçu pour les débutants, les développeurs et les passionnés de technologie à la recherche d'une introduction rigoureuse et textuelle aux concepts de l'IA, sans nécessiter de mathématiques avancées ni d'expérience préalable en apprentissage automatique (machine learning). Commencez votre voyage dans le monde de l'intelligence artificielle et apprenez à penser comme un ingénieur en IA dès aujourd'hui.