Membina Aplikasi Generatif AI dengan RAG dan LLM

Pembangun yang bercita-cita tinggi sering bergelut untuk bergerak melangkaui gesaan chatbot asas untuk membina aplikasi AI yang benar-benar boleh dipercayai dan bersambung data. Kursus berasaskan teks ini merapatkan jurang itu dengan mengajar anda cara mereka bentuk, membina dan mengoptimumkan sistem AI generatif sedia pengeluaran dari awal. Anda akan maju daripada memahami konsep model bahasa besar (LLM) teras kepada melaksanakan corak lanjutan seperti Penjanaan yang Dipertingkatkan dengan Pengambilan (RAG). Dengan mempelajari penjelasan bertulis yang jelas dan menganalisis contoh kod praktikal, anda akan memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk menyambung model AI kepada sumber data tersuai, mengawal output model dan memantau prestasi sistem. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep AI generatif asas, kriteria pemilihan model dan strategi anggaran kos. - Menguasai teknik kejuruteraan prompt yang boleh dipercayai dan menguatkuasakan output data berstruktur menggunakan Pydantic. - Membina sistem Penjanaan yang Dipertingkatkan dengan Pengambilan (RAG) hujung ke hujung menggunakan pangkalan data vektor. - Mengaplikasikan teknik Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) untuk menyesuaikan model bagi tugas tertentu. - Mengkonfigurasi alat kebolehlihatan aplikasi dan pengesanan untuk menyahpepijat dan mengoptimumkan prestasi AI. Kursus bermula dengan istilah penting dan konsep AI asas sebelum membimbing anda melalui latihan bertulis berstruktur mengenai reka bentuk prompt, integrasi pangkalan data dan pemantauan sistem. Kursus ini direka untuk pembangun perisian dan peminat teknologi yang baru dalam pembangunan AI dan ingin membina kemahiran praktikal tanpa memerlukan pengalaman pembelajaran mesin terdahulu. Mulai membaca hari ini untuk mula membina aplikasi anda sendiri yang pintar dan dipacu data.