इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
RAG और LLMs के साथ जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाना
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, वेक्टर डेटाबेस, रिट्रीवल-ऑग्मेंटेड जनरेशन और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का उपयोग करके विश्वसनीय जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाना और डिप्लॉय करना सीखें।
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एआई प्रशिक्षक
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
महत्वाकांक्षी डेवलपर्स अक्सर साधारण चैटबॉट प्रॉम्प्ट से आगे बढ़कर वास्तव में विश्वसनीय, डेटा-कनेक्टेड AI एप्लिकेशन बनाने में संघर्ष करते हैं। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स इस अंतर को पाटता है, आपको सिखाता है कि कैसे प्रोडक्शन-रेडी जनरेटिव AI सिस्टम को स्क्रैच से डिज़ाइन, बिल्ड और ऑप्टिमाइज़ करें।
आप कोर लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) कॉन्सेप्ट्स को समझने से लेकर रिट्रीवल-ऑग्मेंटेड जनरेशन (RAG) जैसे एडवांस्ड पैटर्न को लागू करने तक आगे बढ़ेंगे। स्पष्ट लिखित स्पष्टीकरणों का अध्ययन करके और व्यावहारिक कोड उदाहरणों का विश्लेषण करके, आप AI मॉडल को कस्टम डेटा स्रोतों से कनेक्ट करने, मॉडल आउटपुट को नियंत्रित करने और सिस्टम प्रदर्शन की निगरानी करने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- मूलभूत जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स, मॉडल चयन मानदंड और लागत अनुमान रणनीतियों को समझें।
- विश्वसनीय प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों में महारत हासिल करें और Pydantic का उपयोग करके स्ट्रक्चर्ड डेटा आउटपुट लागू करें।
- वेक्टर डेटाबेस का उपयोग करके एंड-टू-एंड रिट्रीवल-ऑग्मेंटेड जनरेशन (RAG) सिस्टम बनाएं।
- विशिष्ट कार्यों के लिए मॉडल को अनुकूलित करने के लिए पैरामीटर-एफिशिएंट फाइन-ट्यूनिंग (PEFT) तकनीकों को लागू करें।
- AI प्रदर्शन को डीबग और ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एप्लिकेशन ऑब्जर्वेबिलिटी और ट्रेसिंग टूल कॉन्फ़िगर करें।
यह कोर्स आवश्यक शब्दावली और मूलभूत AI कॉन्सेप्ट्स से शुरू होता है, इससे पहले कि आपको प्रॉम्प्ट डिज़ाइन, डेटाबेस इंटीग्रेशन और सिस्टम मॉनिटरिंग पर संरचित लिखित अभ्यासों के माध्यम से मार्गदर्शन मिले।
यह कोर्स उन सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और टेक उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो AI डेवलपमेंट में नए हैं और बिना किसी पूर्व मशीन लर्निंग अनुभव के व्यावहारिक कौशल बनाना चाहते हैं।
आज ही पढ़ना शुरू करें ताकि आप अपने स्वयं के इंटेलिजेंट, डेटा-संचालित एप्लिकेशन बनाना शुरू कर सकें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 36 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (5)
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।
शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
शानदार कोर्स! सामग्री को बहुत ही सुपाच्य तरीके से प्रस्तुत किया गया था, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों ने इसे सुपर मूल्यवान बना दिया। इसकी अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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