Tính xác suất và thống kê

Toán học liên quan đến sự không chắc chắn đòi hỏi một sự nắm bắt mạnh mẽ về xác suất và thống kê. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có một hiểu biết lý thuyết và thực tiễn vững chắc về các quy tắc xác suất cơ bản, phân phối rời rạc và liên tục, và các kỹ thuật suy luận thống kê cơ bản. Bạn sẽ học được: * Hiểu các tiên đề cốt lõi của xác suất, không gian mẫu, và kỹ thuật đếm bao gồm các phép sắp xếp và kết hợp. * Apply the rules of conditional probability and independence, bao gồm các khái niệm cơ bản liên quan đến định lý Bayes. * Tính toán và giải thích các thống kê mô tả chính, chẳng hạn như trung bình, trung tâm, chế độ, biến thiên và độ lệch chuẩn. * Học thuộc các tính chất và tính toán cho các phân phối rời rạc và liên tục phổ biến (ví dụ, Binomial và Normal). * Thực hành các khái niệm cơ bản của suy luận thống kê, bao gồm hiểu khoảng tin cậy và thuật ngữ kiểm tra giả thuyết. Chương trình bắt đầu bằng việc thiết lập ngôn ngữ cơ bản của xác suất, chuyển nhanh chóng vào các phương pháp đếm phức tạp và các mối quan hệ có điều kiện. Sau đó chuyển sang nghiên cứu chi tiết về phân phối xác suốt và kết thúc với một giới thiệu về thống kê miêu tả và logic đằng sau suy luận thống kê. Chương trình này rất thích hợp cho người mới bắt đầu, học sinh chuẩn bị cho các khóa học toán cơ bản, hay bất cứ ai muốn có một điểm bắt đầu vững chắc trong phân tích dữ liệu. Không cần phải có kiến thức trước về xác suất hay toán học cao cấp. Bắt đầu xây dựng bộ công cụ thống kê và xác suất cơ bản của bạn hôm nay.