Olasılık ve İstatistiksel Mantıkta Ustalık

Belirsizlik içeren matematik, olasılık ve istatistik konularında güçlü bir kavrama gerektirir. Bu temel kavramlar olmadan, verileri yorumlamak veya şans içeren gerçek dünya sorunlarını çözmek imkansız hale gelir. Bu dersin sonunda, temel olasılık kuralları, ayrık ve sürekli dağılımlar ve temel istatistiksel çıkarım teknikleri hakkında sağlam bir teorik ve pratik anlayışa sahip olacaksınız, ileri çalışmalar veya veri bilimi uygulamaları için sizi hazırlayacaksınız. Ne öğreneceksin: * Olasılık, örnek uzayları ve permütasyonlar ve kombinasyonlar da dahil olmak üzere sayma tekniklerinin temel aksiyomlarını anlamak. * Bayes'in Teoremi ile ilgili temel kavramlar da dahil olmak üzere koşullu olasılık ve bağımsızlık kurallarını uygulayın. * Ortalama, medyan, mod, varyans ve standart sapma gibi anahtar tanımlayıcı istatistikleri hesaplayın ve yorumlayın. * Genel ayrık ve sürekli dağılımlar için özellikleri ve hesaplamaları (örneğin, Binomial ve Normal) öğrenin. * Güven aralıkları ve hipotez test terminolojisini anlamak da dahil olmak üzere istatistiksel çıkarımın temel kavramlarını uygulama. Ders, olasılık biliminin temel dillerinin oluşturulmasıyla başlar, karmaşık sayım yöntemleri ve koşullu ilişkilere hızlı bir şekilde geçer, olasilik dağılımlarının ayrıntılı çalışmasına geçer ve tanımlayıcı istatistik ve istatistiksel çıkarımın arkasındaki mantığın bir girişiyle sona erer. Bu ders, tamamen yeni başlayanlar, temel matematik derslerine hazırlanan öğrenciler veya veri analizine sağlam bir matematiksel giriş noktası arayan herkes için mükemmeldir. Olasılık veya ileri matematik konusunda önceden bilgi gerekmez. Bugün temel istatistik ve olasılık araçlarınızı inşa etmeye başlayın.