Pagsusuri ng Estadistika at Pagmomodelo ng Datos gamit ang Python

Ang datos ay kapaki-pakinabang lamang kung tama at obhetibo mo itong mabibigyang-kahulugan. Pinupuno ng kursong ito ang puwang sa pagหว่าง ng mga hilaw na numero at mga nahuhugot na insight sa pamamagitan ng pagtuturo sa iyo kung paano mag-isip tulad ng isang estadistikero habang ginagamit ang Python bilang iyong pangunahing tool. Lilipat ka mula sa pangunahing manipulasyon ng datos patungo sa pagsasagawa ng mahigpit na mga pagsubok sa estadistika at pagbuo ng mga modelong predictive, na tinitiyak na ang iyong mga konklusyon ay sinusuportahan ng ebidensya sa matematika. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto tulad ng mga distribusyon ng posibilidad, sentral na tendensya, at pagbabago-bago. - Mag-aplay ng mga modernong pamamaraan ng paghawak ng datos gamit ang mga kasalukuyang daloy ng gawain sa library para sa mahusay na pagsusuri. - Magsagawa ng pagsubok sa haypotesis at bigyang-kahulugan ang mga p-value upang makagawa ng mga desisyong batay sa datos. - Lumikha ng mga deskriptibong buod at mga representasyong estadistika ng mga kumplikadong dataset sa pamamagitan ng code. - Isagawa ang mga modelo ng linear at logistic regression upang matukoy ang mga relasyon sa pagitan ng mga variable. - Magsanay ng mga modernong pamantayan ng reproducibility upang matiyak na ang iyong mga natuklasang estadistika ay maaasahan at malinaw. Nagsisimula ang kurikulum sa mahahalagang terminolohiya at mga uri ng datos bago sumulong sa mga deskriptibong estadistika, posibilidad, at advanced na inferential modeling. Magbabasa ka sa mga detalyedong paliwanag at sasanayin ang iyong mga kasanayan sa mga nakasulat na ehersisyo sa code na idinisenyo upang gayahin ang mga totoong sitwasyon ng datos. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na walang paunang karanasan sa estadistika o programming na nais pumasok sa mundo ng data science. Simulan ang iyong paglalakbay patungo sa pagiging isang propesyonal na may kaalaman sa datos ngayon.