पायथन के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण तथा डाटा मॉडलिंगName

डाटा तभी उपयोगी होता है जब आप इसे सही और वस्तुनिष्ठ रूप से व्याख्या कर सकें. यह पाठ्यक्रम आपको एक सांख्यिकीज्ञ की तरह सोचने के लिए सिखाता है जबकि आप पाइथन को अपने प्राथमिक उपकरण के रूप में उपयोग करते हैं. आप बुनियादी डाटा में हेरफेर से कठोर सांख्यिकीय परीक्षणों को चलाने और भविष्यवाणी मॉडल बनाने के लिए आगे बढ़ेंगे, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपके निष्कर्ष गणितीय सबूतों से समर्थित हैं. आप क्या सीखेंगे: - संभावना वितरण, केंद्रीय प्रवृत्ति और परिवर्तनशीलता जैसी बुनियादी अवधारणाओं को समझें। - कुशल विश्लेषण के लिए मौजूदा लाइब्रेरी कार्यप्रवाह का उपयोग करते हुए आधुनिक डेटा हैंडलिंग तकनीकों का उपयोग करें। - परिकल्पना परीक्षण करें और डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए पी-मानों की व्याख्या करें। - कोड के माध्यम से जटिल डेटा सेटों के वर्णनात्मक सारांश और सांख्यिकीय प्रतिनिधित्व बनाएं। - चरों के बीच संबंधों की पहचान करने के लिए रैखिक और लॉजिस्टिक रीग्रेसन मॉडल चलाएँ। -आधुनिक पुनरुत्पादन मानकों का अभ्यास करें ताकि आपकी सांख्यिकीय खोजें विश्वसनीय और पारदर्शी हों। यह पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और डाटा प्रकारों से शुरू होता है, उसके बाद वर्णनात्मक सांख्यिकी, संभाव्यता और उन्नत अनुमानात्मक मॉडलिंग से आगे बढ़ता है. आप विस्तृत व्याख्याओं को पढ़ेंगे और वास्तविक दुनिया के डाटा परिदृश्यों का अनुकरण करने के लिए तैयार किए गए लिखित कोड व्यायामों के साथ अपने कौशल का अभ्यास करेंगे. यह पाठ्यक्रम उन शुरुआती लोगों के लिए तैयार किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व सांख्यिकी या प्रोग्रामिंग अनुभव नहीं है, जो डाटा विज्ञान की दुनिया में प्रवेश करना चाहते हैं. आज ही डेटा- साक्षर पेशेवर बनने की ओर अपनी यात्रा शुरू करें.