Praktikal na Data Science gamit ang MATLAB

Ang mga pananaw na batay sa data ay mahalaga para sa modernong pananaliksik at industriya, gayunpaman ang paglipat mula sa hilaw na data patungo sa makabuluhang resulta ay nangangailangan ng isang nakabalangkas na diskarte. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas para sa mga baguhan upang maunawaan kung paano gamitin ang MATLAB para sa epektibong data science. Malilinang mo ang mga kasanayan upang pamahalaan ang buong data science pipeline, simula sa mga pangunahing konsepto at paglipat sa paghahanda ng data, paggalugad, at prediktibong pagmomodelo. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong baguhin ang mga kumplikadong dataset sa malinaw, naaaksyunang mga konklusyon sa pamamagitan ng lohikal, text-based na mga workflow. Ano ang matututunan mo: - Maunawaan ang mahahalagang terminolohiya ng data science at ang MATLAB environment. - Linisin at i-preprocess ang mga magulong dataset upang matiyak ang mataas na kalidad na pagsusuri. - Mag-apply ng mga istatistikal na pamamaraan upang galugarin ang mga distribusyon at relasyon ng data. - Bumuo ng mga nagbibigay-kaalamang data visualization gamit ang mga utos ng nakasulat na code. - Bumuo at suriin ang mga modelo ng machine learning para sa klasipikasyon at regresyon. - Magsanay ng mga reproducible workflow upang matiyak na ang iyong pagsusuri ay pare-pareho at maibabahagi. Ang kursong ito ay nagsisimula sa mga pangunahing kahulugan at istruktura ng data, tinitiyak na mayroon kang matatag na pundasyon bago magpatuloy sa mas advanced na mga gawain sa pagsusuri. Ito ay partikular na idinisenyo para sa mga baguhan, na hindi nangangailangan ng anumang naunang karanasan sa data science o programming. Simulan ang pagbuo ng iyong data science toolkit gamit ang MATLAB ngayon.