Practical Data Science with MATLAB

ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวิจัยและอุตสาหกรรมสมัยใหม่ แต่การเปลี่ยนจากข้อมูลดิบไปสู่ผลลัพธ์ที่มีความหมายนั้นต้องใช้วิธีการที่เป็นระบบ หลักสูตรนี้จะมอบเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับผู้เริ่มต้นในการทำความเข้าใจวิธีการใช้ประโยชน์จาก MATLAB สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ คุณจะได้พัฒนาทักษะในการจัดการกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด โดยเริ่มจากแนวคิดพื้นฐานและก้าวไปสู่การเตรียมข้อมูล การสำรวจ และการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถแปลงชุดข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อสรุปที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้ผ่านเวิร์กโฟลว์ตามข้อความที่มีเหตุผล สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจศัพท์เฉพาะทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จำเป็นและสภาพแวดล้อมของ MATLAB - ทำความสะอาดและประมวลผลชุดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงเพื่อให้แน่ใจว่าการวิเคราะห์มีคุณภาพสูง - ใช้เทคนิคทางสถิติเพื่อสำรวจการกระจายและความสัมพันธ์ของข้อมูล - สร้างการแสดงข้อมูลที่ให้ข้อมูลโดยใช้คำสั่งโค้ดที่เป็นลายลักษณ์อักษร - สร้างและประเมินแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการจำแนกประเภทและการถดถอย - ฝึกฝนเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้เพื่อให้แน่ใจว่าการวิเคราะห์ของคุณมีความสอดคล้องและสามารถแบ่งปันได้ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐานและโครงสร้างข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีความเข้าใจที่มั่นคงก่อนที่จะก้าวไปสู่ภารกิจการวิเคราะห์ขั้นสูง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยเฉพาะ โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการเขียนโปรแกรมมาก่อน เริ่มสร้างชุดเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณด้วย MATLAB วันนี้