TensorFlow ile Bulutta Makine Öğrenmesi

Makine öğrenimi modellerini yerel bir ortamdan buluta ölçeklendirmek, modern geliştiriciler ve veri bilimcileri için kritik bir beceridir. İş akışlarınızı bulut altyapısına taşımak, daha büyük modelleri eğitmenize ve tahminleri verimli bir şekilde sunmanıza olanak tanır. Bu metin tabanlı kursta, TensorFlow kullanarak bulut platformlarında makine öğrenimi boru hatlarını nasıl tasarlayacağınızı, eğiteceğinizi ve dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Çekirdek makine eğitimi kavramlarıyla başlayacak ve ölçeklenebilir bulut kaynakları kullanarak üretim hazır modelleri inşa etmeye ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel makine öğrenimi kavramları, terminoloji ve veri öncesi işleme çalışma akışlarını anlayın. - TensorFlow ve Keras API'lerini kullanarak sinirsel ağlar oluşturun ve eğitin. - Büyük veri kümeleri için tasarlanmış TensorFlow araçları kullanarak ölçeklenebilir veri boru hatlarını ayarlayın. - Gerçek zamanlı ve parti tahminleri için bulut son noktalarına eğitilmiş modeller yerleştirin. - Bulut sunucusunun modellerini izlemek, sürümlemek ve yönetmek için temel MLOps ilkelerini uygulayın. Kurs, çevrenizi adım adım kurmanıza, temiz TensorFlow kodu yazmanıza ve eğitim ve dağıtımınızı ölçeklendirmek için bulut hizmetlerini kullanmanıza yardımcı olur. Güveninizi artırmak için tasarlanmış pratik, yazılı açıklamalar ve kod parçaları öğreneceksiniz. Bu ders, makine öğrenme becerilerini buluta aktarmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden bulut deneyimi gerekmez, ancak Python' un temel anlayışı yararlıdır. Makine öğrenimi modellerinizi buluta taşımak için bugün okumaya başlayın.