التعلم الآلي باستخدام TensorFlow على السحابة

يعد توسيع نطاق نماذج التعلم الآلي من بيئة محلية إلى السحابة مهارة بالغة الأهمية للمطورين وعلماء البيانات المعاصرين. يتيح لك نقل سير عملك إلى البنية التحتية السحابية تدريب نماذج أكبر وتقديم التنبؤات بكفاءة. في هذه الدورة القائمة على النصوص، ستتعلم كيفية تصميم وتدريب ونشر مسارات التعلم الآلي باستخدام TensorFlow على المنصات السحابية. ستبدأ بمفاهيم التعلم الآلي الأساسية وتتقدم إلى بناء نماذج جاهزة للإنتاج باستخدام موارد سحابية قابلة للتوسع. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية والمصطلحات وسير عمل المعالجة المسبقة للبيانات. - بناء وتدريب الشبكات العصبية باستخدام واجهات برمجة تطبيقات TensorFlow و Keras. - تكوين مسارات بيانات قابلة للتوسع باستخدام أدوات TensorFlow المصممة لمجموعات البيانات الكبيرة. - نشر النماذج المدربة على نقاط نهاية سحابية للتنبؤات في الوقت الفعلي والدفعية. - تطبيق مبادئ MLOps الأساسية لمراقبة نماذجك المستضافة على السحابة وتحديد إصداراتها وإدارتها. ترشدك الدورة خطوة بخطوة خلال إعداد بيئتك، وكتابة كود TensorFlow نظيف، والاستفادة من الخدمات السحابية لتوسيع نطاق التدريب والنشر الخاص بك. ستدرس شروحات عملية ومكتوبة ومقتطفات كود مصممة لبناء ثقتك. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في نقل مهاراتهم في التعلم الآلي إلى السحابة. لا تتطلب خبرة سابقة في السحابة، على الرغم من أن الفهم الأساسي لـ Python مفيد. ابدأ القراءة اليوم لنقل نماذج التعلم الآلي الخاصة بك إلى السحابة.