AWS DevOps và AI Foundation: Tự động hóa các luồng công việc đám mây

Khi phát triển phần mềm phát triển, giao điểm của tự động hóa đám mây và trí tuệ nhân tạo đã trở thành thiết yếu cho các đội kỹ thuật hiện đại. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các nền tảng phát triển đám mây đến triển khai các hệ thống tự động, thông minh. Bạn sẽ học cách nối kết khoảng cách giữa phát triển, vận hành và học máy, cho phép bạn xây dựng các đường ống bền vững và tận dụng các dịch vụ AI gốc đám mờ một cách hiệu quả. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm DevOps cơ bản, kiến trúc đám mây và thuật ngữ thiết yếu. - Cấu hình các đường ống tích hợp liên tục và liên tục (CI / CD) để tự động triển khai phần mềm. - Thực hiện cơ sở hạ tầng như mô hình mã (IaC) để quản lý tài nguyên đám mây theo chương trình. - Hợp nhất các dịch vụ AI gốc đám mây và Amazon Bedrock để thêm các tính năng thông minh vào ứng dụng của bạn. - Apply MLOps cơ bản để giám sát, quy mô, và duy trì các mô hình AI trong môi trường sản xuất. - Thực hành kỹ thuật khắc phục sự cố và quan sát để đảm bảo độ tin cậy của hệ thống. Chương trình học bắt đầu với các định nghĩa về đám mây và DevOps trước khi hướng dẫn bạn thông qua tự động hóa đường ống, quản lý cơ sở hạ tầng và tích hợp dịch vụ AI. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển phần mềm và quản trị viên hệ thống tham vọng muốn học tự động hóa đám mây và tích hợp AI mà không cần kinh nghiệm DevOps trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền tảng của bạn trong các hoạt động đám mây tự động, AI-driven.