AWS DevOps i AI Foundation: automatyzacja przepływów pracy w chmurze

Wraz z rozwojem oprogramowania, przecięcie automatyzacji chmury i sztucznej inteligencji stało się niezbędne dla nowoczesnych zespołów inżynierskich.Zrozumienie, jak wdrażać, zarządzać i skalować aplikacje oparte na sztucznej inteligentności przy użyciu solidnych praktyk DevOps, jest bardzo pożądaną umiejętnością. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstaw tworzenia chmury do wdrażania zautomatyzowanych, inteligentnych systemów.Dowiesz się, jak wypełnić lukę między rozwojem, operacjami i uczeniem maszynowym, umożliwiając budowanie odpornych potoków i skuteczne wykorzystywanie usług AI w chmurze. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje DevOps, architekturę chmury i niezbędną terminologię. - Skonfiguruj potoki ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI / CD) w celu automatyzacji wdrażania oprogramowania. - Wdrażaj wzorce infrastruktury jako kodu (IaC), aby programowo zarządzać zasobami chmury. - Zintegruj usługi AI w chmurze i Amazon Bedrock, aby dodać inteligentne funkcje do swoich aplikacji. - Zastosuj podstawy MLOps do monitorowania, skalowania i utrzymywania modeli AI w środowiskach produkcyjnych. - Ćwicz techniki rozwiązywania problemów i obserwacji, aby zapewnić niezawodność systemu. Program nauczania rozpoczyna się od podstawowych definicji chmury i DevOps, a następnie prowadzi przez automatyzację potoków, zarządzanie infrastrukturą i integrację usług AI.Dzięki uporządkowanym pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym przykładom kodu uzyskasz jasną mapę drogową wdrażania inteligentnych systemów. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, programistów i początkujący administratorzy systemów, którzy chcą nauczyć się automatyzacji chmury i integracji AI bez potrzeby wcześniejszego doświadczenia DevOps. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawy w zautomatyzowanych operacjach w chmurze opartych na sztucznej inteligencji.