Large Language Model Development and Implementation (bằng tiếng Anh). — WalkSelf
★ 4.0 (4) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài

Large Language Model Development and Implementation (bằng tiếng Anh).

Học cách xây dựng, tối ưu hóa và triển khai các ứng dụng thông minh sử dụng kiến trúc LLM hiện đại và các mô hình tăng cường truy xuất.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Mô hình ngôn ngữ lớn đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ, vượt qua những chatbot đơn giản để trở thành những động cơ suy luận phức tạp. Bạn sẽ chuyển từ một sự hiểu biết về khái niệm về cách hoạt động của các mô hình này để triển khai chúng trong các trường hợp thực tế. Vào cuối chương trình này, bạn sẽ có thể thiết kế các luồng công việc AI mạnh mẽ, chính xác, hiệu quả và có thể mở rộng. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cơ bản của các biến đổi và cách các mô hình xử lý và tạo ra văn bản. - Hiểu kỹ thuật kỹ sư tiên tiến bao gồm học vài phát và các mô hình suy nghĩ. - Thực hiện Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối các mô hình với các nguồn dữ liệu bên ngoài của bạn. - Tìm hiểu cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm ngữ nghĩa để lấy lại thông tin hiệu quả. - Ứng dụng các chỉ số đánh giá và mô hình thử nghiệm để đảm bảo độ tin cậy và an toàn của AI. - Thực hành tích hợp mô hình vào các ứng dụng phần mềm sử dụng các mô hình API hiện đại và dàn nhạc. Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khái niệm cơ bản trước khi tiến tới các lớp kỹ thuật của việc triển khai và tối ưu hóa mô hình. Mỗi phần tập trung vào các giải thích rõ ràng, viết và các đoạn mã thực tế để tăng cường việc học của bạn. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển và người mới bắt đầu hiểu biết về công nghệ muốn vượt qua các lời nhắc cơ bản và bắt đầu xây dựng với AI. Không cần kinh nghiệm trước đó với học máy. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của kỹ thuật mô hình ngôn ngữ lớn hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Đánh giá (4)

Michał Kozłowski PL Học viên đã xác minh
★ 4 · 13.10.2026

Wow, một trải nghiệm học tập tuyệt vời. Cấu trúc logic và sự đam mê của giảng viên với chủ đề thực sự tỏa sáng.

محمد علي AE Học viên đã xác minh
★ 4 · 05.10.2026

Tôi thích các ví dụ thực tế! Họ thực sự mang các khái niệm đến cuộc sống. Chương trình được tổ chức tốt và dễ dàng để định hướng.

عبدالرحمن بن محمد الجنيبي OM Học viên đã xác minh
★ 4 · 13.08.2026

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

Jai Singh SG
★ 4 · 01.06.2026

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất