Développement et implémentation de grands modèles de langage — WalkSelf
★ 4.0 (4) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 leçons

Développement et implémentation de grands modèles de langage

Apprenez à construire, optimiser et déployer des applications intelligentes en utilisant des architectures LLM modernes et des modèles de génération augmentée par récupération (RAG).

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Les Grands Modèles de Langage transforment la façon dont nous interagissons avec la technologie, allant au-delà des simples chatbots pour devenir des moteurs de raisonnement complexes. Ce cours vous amène de la compréhension des mécanismes de base de la génération de texte à la construction de systèmes d'IA sophistiqués et sensibles au contexte, grâce à des instructions écrites et des exemples basés sur du code. Vous passerez d'une compréhension conceptuelle du fonctionnement de ces modèles à leur implémentation dans des scénarios réels. À la fin de ce programme, vous serez capable de concevoir des flux de travail d'IA robustes, précis, efficaces et évolutifs. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture fondamentale des transformers et la manière dont les modèles traitent et génèrent du texte. - Maîtriser les techniques avancées de prompt engineering, y compris le few-shot learning et les modèles chain-of-thought. - Implémenter la Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour connecter les modèles à vos propres sources de données externes. - Explorer les vector databases et la recherche sémantique pour une récupération d'informations efficace. - Appliquer des métriques d'évaluation et des modèles de test pour garantir la fiabilité et la sécurité des résultats de l'IA. - S'exercer à intégrer des modèles dans des applications logicielles en utilisant des modèles d'API modernes et l'orchestration. Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts fondamentaux avant de progresser à travers les couches techniques d'implémentation et d'optimisation des modèles. Chaque section se concentre sur des explications claires et écrites et des extraits de code pratiques pour renforcer votre apprentissage. Ce cours est conçu pour les développeurs et les débutants avertis en technologie qui souhaitent dépasser le simple prompting et commencer à construire avec l'IA. Aucune expérience préalable en machine learning n'est requise. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans le monde de l'ingénierie des grands modèles de langage.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 54 min de contenu pratique

Avis (4)

Michał Kozłowski PL Apprenant vérifié
★ 4 · 13 octobre 2026

La structure était logique, et la passion de l'instructeur pour le sujet a vraiment brillé.

محمد علي AE Apprenant vérifié
★ 4 · 5 octobre 2026

J'ai adoré les exemples pratiques! Ils ont vraiment donné vie aux concepts.Le cours était bien organisé et facile à naviguer.

عبدالرحمن بن محمد الجنيبي OM Apprenant vérifié
★ 4 · 13 août 2026

C'était une bonne introduction. La structure est logique et couvre les bases efficacement.Peut être trop introductif pour les apprenants avancés.

Jai Singh SG
★ 4 · 1 juin 2026

J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

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Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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