Practical Data Science with R and SQL

世界中の組織が重要な意思決定のためにデータに依存していますが、生データが分析の準備ができていることはめったにありません。業界標準のツールを使用してこの情報を照会、クリーニング、解釈する方法を学ぶことは、その真の価値を引き出す鍵となります。 このテキストベースのコースでは、RとSQLを使用したデータサイエンスの基本を学びます。基本的なデータ概念の理解から、独自のデータベースクエリの作成、複雑なデータセットの操作、明確でデータに基づいた洞察の生成へと移行します。 学習内容: - データサイエンスの基本的な概念、用語、Rプログラミング環境を理解する。 - SQLクエリを記述して、リレーショナルデータベースからデータを抽出し、フィルタリングし、結合する。 - Rの最新のtidyverseパッケージを適用して、散らかったデータセットをクリーニング、変換、再形成する。 - トレンドとパターンを伝えるための、明確でインパクトのあるデータ視覚化を作成する。 - RとSQLのワークフローを統合して、実世界のデータセットを効率的に分析する。 コースは、コアの定義とデータベースの基本から始まり、ハンズオンのデータ操作と視覚化技術に進みます。記述的な説明、構造化されたコード例、分析能力を構築するように設計された実践的な演習を通じて進みます。 このコースは、プログラミング経験がなくても、絶対的な初心者、意欲的なデータアナリスト、およびスキルセットにRとSQLを追加したい専門家を対象としています。 データサイエンスへの旅を始め、生の数字を意味のあるストーリーに変える方法を学びましょう。