Практическая наука данных с R и SQL

Организации во всем мире полагаются на данные для принятия важных решений, но необработанные данные редко готовы для анализа. Изучение методов запроса, очистки и интерпретации этой информации с помощью отраслевых стандартных инструментов является ключом к раскрытию ее подлинной ценности. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы науки данных с использованием R и SQL. Вы пройдете путь от понимания основных понятий данных до написания собственных запросов в базу данных, манипулирования сложными наборами данных и получения четких, основанных на данных выводов. Что вы узнаете: - Понять основные концепции науки данных, терминологию и среду программирования R. - Написать SQL-запросы для извлечения, фильтрации и соединения данных из реляционных баз данных. - Примените современные пакеты tidyverse в R для очистки, преобразования и переформулирования беспорядочных наборов данных. - Создание четких и впечатляющих визуализаций данных для обмена тенденциями и моделями. - Интегрировать рабочие процессы R и SQL для эффективного анализа реальных наборов данных. Курс начинается с основных определений и основ баз данных, а затем переходит к практическим методам манипулирования данными и визуализации. Вы пройдете письменные объяснения, примеры структурированного кода и практические упражнения, предназначенные для повышения уверенности в аналитических способностях. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих аналитиков данных и профессионалов, желающих добавить R и SQL в свой набор навыков, без предварительного опыта программирования. Начните свое путешествие в науку данных и узнайте, как преобразовать необработанные цифры в значимые истории.