Python ile Makine Öğrenmesi Temelleri

Makine öğrenmesi, öneri sistemlerinden öngörüsel analizlere kadar her şeyi çalıştıran modern teknolojinin arkasındaki motordur.Bu kurs, yeni başlayanlara bu sistemlerin nasıl çalıştığını ve bunları yerin altından nasıl inşa edeceklerini anlamalarına yardımcı olacak yapısal bir yol sağlar. Temel terminolojiyi öğrenmekten Python kullanarak kendi modellerinizi uygulamaya ve test etmeye geçeceksiniz. Kursun sonunda, algoritmik modelleme yoluyla ham verileri eyleme geçirilebilir içgörülere nasıl dönüştüreceğinizi sağlam bir şekilde anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Denetimli ve denetimsiz öğrenmenin temel kavramlarını anlamak - Modelleme için veri kümelerini hazırlamak için veri öncesi işleme tekniklerini uygulayın - Scikit-learn kullanarak regression ve sınıflandırma algoritmalarını uygula - Modern ölçümler ve karşılıklı doğrulama kullanarak model performansını değerlendirin - Tahminlerinizin doğruluğunu artırmak için özellik mühendisliğini pratik edin - Temel model dağıtım kavramları ve en iyi uygulamaları keşfet Kurs, modern Python kütüphaneleri ve kodlama egzersizleriyle uygulamaya geçmeden önce temel terminoloji ve matematiksel temellerle başlar. Veri temizliğinden model değerlendirmesine kadar tüm makine öğrenimi çalışma akışını yönetmeyi öğreneceksiniz. Bu ders, veri bilimi alanında çalışmak isteyen temel Python bilgisine sahip yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenimi deneyimi gerekmez. Akıllı sistemler dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.