أساسيات التعلم الآلي باستخدام Python

التعلم الآلي هو المحرك وراء التكنولوجيا الحديثة، ويدفع كل شيء من أنظمة التوصية إلى التحليلات التنبؤية. توفر هذه الدورة مسارًا منظمًا للمبتدئين لفهم كيفية عمل هذه الأنظمة وكيفية بنائها من الألف إلى الياء. ستنتقل من تعلم المصطلحات الأساسية إلى تنفيذ واختبار نماذجك الخاصة باستخدام Python. بحلول نهاية الدورة، سيكون لديك فهم قوي لكيفية تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال النمذجة الخوارزمية. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف - تطبيق تقنيات معالجة البيانات المسبقة لإعداد مجموعات البيانات للنمذجة - تنفيذ خوارزميات الانحدار والتصنيف باستخدام Scikit-learn - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس الحديثة والتحقق المتقاطع - ممارسة هندسة الميزات لتحسين دقة تنبؤاتك - استكشاف مفاهيم النشر الأساسية للنماذج وأفضل الممارسات تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والأسس الرياضية قبل الانتقال إلى التنفيذ العملي باستخدام مكتبات Python الحديثة وتمارين البرمجة. ستتعلم كيفية التنقل في سير عمل التعلم الآلي بالكامل، من تنظيف البيانات إلى تقييم النموذج. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية بـ Python ويرغبون في دخول مجال علم البيانات. لا تتطلب خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ رحلتك إلى عالم الأنظمة الذكية اليوم.