Excel Foundations for Data Science and Analysis — WalkSelf
4.0 (7) ⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Excel Foundations for Data Science and Analysis

Master Excel Essentials for data science, từ công thức cơ bản và bảng pivot đến kỹ thuật dữ liệu hiện đại, được thiết kế đặc biệt cho các nhà phân tích dữ kiện tham vọng.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Mỗi chuyến đi khoa học dữ liệu lớn bắt đầu với một sự hiểu biết vững chắc về cách tổ chức, dọn dẹp và phân tích dữ kiện. Excel vẫn là một trong những công cụ mạnh mẽ và được sử dụng rộng rãi nhất để khám phá các tập dữ khoản và khám phá những hiểu biết ban đầu. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu đến tự tin thao tác các tập dữ liệu cho các công việc khoa học dữ kiện. Bạn sẽ chuyển từ các công tác bảng tính thủ công sang xây dựng các luồng dữ liêu tự động, chuẩn bị cho bạn những thử thách phân tích cao cấp hơn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của Excel, giao diện điều hướng và các loại dữ liệu thiết yếu. - Apply toán học, thống kê tổng hợp, và ngày hàm cho dữ liệu thô. - Học kỹ thuật tìm kiếm hiện đại như XLOOKUP và lọc điều kiện để trích xuất các điểm dữ liệu cụ thể. - Tóm tắt các tập dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng Pivot Tables để xác định xu hướng và mô hình chính. - Dữ liệu bừa bộn sạch bằng cách sử dụng Power Query và công thức mảng động hiện đại. - Khắc phục và giải quyết lỗi bảng tính phổ biến để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu. Chương trình bắt đầu với cấu trúc bảng tính cơ bản và hướng dẫn trước khi chuyển sang công thức cốt lõi, kỹ thuật dọn dẹp dữ liệu, và công cụ tổng hợp nâng cao. Qua các giải thích bằng văn bản và các ví dụ thực tế từng bước, bạn sẽ xây dựng một bộ công cụ chức năng cho phân tích dữ kiện thế giới thực. Lớp học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu tham vọng, các nhà phân tích kinh doanh và người mới bắt đầu không có kinh nghiệm trước đó trong phần mềm bảng tính hoặc phân tích dữ kiện. Bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của bạn hôm nay bằng cách nắm vững các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ kiện với Excel.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Đánh giá (7)

محمد بن سعد SA Học viên đã xác minh
★ 4 · 21.08.2026

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

Charlie Roberts NZ Học viên đã xác minh
★ 4 · 18.08.2026

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

Amina Ibrahim KE
★ 4 · 15.08.2026

Nội dung rất chắc chắn. Dù một vài module có thể chi tiết hơn, nhưng giá trị và tính ứng dụng tổng thể là rất cao. Làm tốt lắm!

Selamawit Amarech ET Học viên đã xác minh
★ 4 · 19.07.2026

Tài liệu tuyệt vời. Tôi đã học được rất nhiều, và các ví dụ được sử dụng rất hữu ích để hiểu các khái niệm. Rất khuyến khích.

Aiman Hakim bin Mohd Yusof MY Học viên đã xác minh
★ 4 · 11.07.2026

Tôi thích các ví dụ thực tế! Họ thực sự mang các khái niệm đến cuộc sống. Chương trình được tổ chức tốt và dễ dàng để định hướng.

يوسف أحمد EG Học viên đã xác minh
★ 4 · 23.06.2026

Nội dung được tổ chức rất tốt. Tôi đánh giá cao sự đa dạng của các ví dụ được sử dụng để giải thích mọi thứ. Hoàn toàn nâng cao hiểu biết của tôi.

วีระชัย สว่างศรี TH
★ 4 · 01.06.2026

Thông tin đầy đủ và được tổ chức tốt. Có thể bổ sung thêm các ví dụ đa dạng hơn ở các module sau.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất