Excel-Grundlagen für Data Science und Analyse

Jede großartige Data Science-Reise beginnt mit einem soliden Verständnis, wie Daten organisiert, bereinigt und analysiert werden.Excel ist nach wie vor eines der leistungsfähigsten und am häufigsten verwendeten Tools zum Untersuchen von Datensätzen und zum Aufdecken erster Erkenntnisse. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum souveränen Manipulieren von Datensätzen für Data Science-Aufgaben.Sie werden von manuellen Tabellenkalkulationsaufgaben zum Erstellen automatisierter Datenworkflows übergehen und sich auf fortgeschrittene analytische Herausforderungen vorbereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Excel-Konzepte, Schnittstellennavigation und wesentliche Datentypen. - Wenden Sie mathematische Operationen, statistische Aggregate und Datumsfunktionen auf Rohdatensätze an. - Beherrschen Sie moderne Suchtechniken wie XLOOKUP und bedingte Filterung, um bestimmte Datenpunkte zu extrahieren. - Fassen Sie komplexe Datensätze mithilfe von Pivot-Tabellen zusammen, um wichtige Trends und Muster zu identifizieren. - Bereinigen Sie unordentliche Daten mit Power Query und modernen dynamischen Arrayformeln. - Beheben Sie häufige Tabellenkalkulationsfehler, um die Datenintegrität zu gewährleisten. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Tabellenstruktur und Navigation, bevor Sie sich mit Kernformeln, Datenreinigungstechniken und erweiterten Zusammenfassungswerkzeugen beschäftigen.Durch schriftliche Erklärungen und praktische Schritt-für-Schritt-Beispiele erstellen Sie ein funktionales Toolkit für die Analyse von realen Daten. Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenwissenschaftler, Business Analysten und Anfänger ohne Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationssoftware oder Datenanalyse. Beginnen Sie Ihre Reise in die Datenwissenschaft, indem Sie die Grundlagen der Datenanalyse mit Excel meistern.