SQL und R für Data Science: Daten abfragen und analysieren

Die meisten wertvollen Daten der Welt leben in relationalen Datenbanken. Datenbankabfragen sind daher eine wesentliche Fähigkeit für jeden aufstrebenden Datenprofi. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Lücke zwischen Datenbankmanagement und Datenanalyse schließen, indem Sie SQL mit R kombinieren. Sie beginnen mit den grundlegenden Konzepten relationaler Datenbanken, bevor Sie effiziente Abfragen schreiben und diese Daten direkt in R verarbeiten. Am Ende dieses Kurses können Sie sich mit Datenbanken verbinden, bestimmte Datensätze extrahieren und sie für die Analyse mit modernen R-Workflows vorbereiten. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie grundlegende relationale Datenbankkonzepte und Tabellenstrukturen * Abfragen von Datenbanktabellen mit SQL-Befehlen, Filtern, Verknüpfungen und Aggregaten * Verbinden Sie R sicher mit relationalen Datenbanken über moderne DBI- und odbc-Schnittstellen * Nutzen Sie dbplyr, um tidyverse-Code direkt in Datenbankabfragen zu übersetzen * Bereinigen und transformieren Sie abgerufene Datenbankdaten in der R-Umgebung * Anwenden sicherer Datenbankabfragepraktiken, einschließlich parametrisierter Abfragen Dieser textbasierte Kurs beginnt mit grundlegenden Datenbankdefinitionen und SQL-Syntax, bevor Sie durch Integrationstechniken mit R geführt werden. Sie werden praktische schriftliche Erklärungen und Codebeispiele durcharbeiten, um Ihre Fähigkeiten Schritt für Schritt aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die Datenbankabfragen und Datenanalysen erlernen möchten, ohne dass vorherige SQL- oder R-Erfahrung erforderlich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Schnittstelle von SQL und R für Data Science zu meistern.