SQL at R para sa Data Science: Magtanong at Suriin ang Data

Karamihan sa mahalagang data sa mundo ay nasa mga relational database, kaya't ang pagtatanong sa database ay isang mahalagang kasanayan para sa sinumang naghahangad na data professional. Itinuturo ng kursong ito kung paano mo pagdurugtungin ang database management at data analysis sa pamamagitan ng pagsasama ng SQL at R. Sisisikapin mo muna ang mga pangunahing konsepto ng relational database bago lumipat sa pagsusulat ng mahusay na mga query at pagproseso ng data na iyon nang direkta sa loob ng R. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong kumonekta sa mga database, kumuha ng mga tiyak na dataset, at ihanda ang mga ito para sa pagsusuri gamit ang mga modernong R workflow. Ano ang matututunan mo: * Unawain ang mga pangunahing konsepto ng relational database at mga istraktura ng talahanayan * Magtanong sa mga talahanayan ng database gamit ang mga utos ng SQL, mga filter, mga join, at mga agregasyon * Kumonekta sa mga relational database nang ligtas gamit ang mga modernong DBI at odbc interface * Gamitin ang dbplyr upang isalin ang tidyverse code nang direkta sa mga query sa database * Linisin at baguhin ang nakuhang data ng database sa loob ng R environment * Maglapat ng mga ligtas na kasanayan sa pagtatanong sa database, kabilang ang mga parameterized query Ang tekstong kursong ito ay nagsisimula sa mga mahahalagang kahulugan ng database at syntax ng SQL bago gabayan ka sa mga pamamaraan ng integrasyon sa R. Magtatrabaho ka sa mga praktikal na nakasulat na paliwanag at mga halimbawa ng code na idinisenyo upang unti-unting buuin ang iyong mga kasanayan. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan na gustong matuto ng database querying at data analysis, nang hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa SQL o R. Magsimulang magbasa ngayon upang master ang intersection ng SQL at R para sa data science.