Introduction to Computer Vision: Visual Perception (bằng tiếng Anh).

Chưa bao giờ tự hỏi làm thế nào một máy tính có thể nhận dạng một người trong một bức ảnh hay một chiếc xe trong một đoạn video? Bạn sẽ vượt qua việc chỉ đơn giản là sử dụng thư viện thị giác và bắt đầu hiểu cách chúng hoạt động từ đầu. Cuối khóa học này, bạn sẽ có một khung khái niệm vững chắc về cách xử lý ảnh kỹ thuật số, cách nhận dạng các đặc điểm, và cách máy học để nhận diện và theo dõi các đối tượng trong một cảnh nhìn. Bạn sẽ học được: - Hiểu được những điều cơ bản về hình ảnh kỹ thuật số, từ điểm ảnh và không gian màu cho đến hình thành hình ảnh. - Học các kỹ thuật cổ điển để trích xuất tính năng để xác định các yếu tố quan trọng như cạnh, góc và kết cấu. - Luyện tập tách các đối tượng khỏi nền bằng cách sử dụng các phương pháp phân đoạn cơ bản và phát hiện thay đổi. - Xây dựng một sự hiểu biết về cách theo dõi các đối tượng di chuyển qua nhiều khung video. - Tìm hiểu các ý tưởng cốt lõi đằng sau việc phát hiện đối tượng hiện đại và cách các thuật toán tìm các mục trong một hình ảnh. - Nắm bắt vai trò của mạng nơron trong việc tự động hóa trích xuất đặc điểm cho các nhiệm vụ nhận dạng phức tạp. Chương trình bắt đầu với lý thuyết cơ bản của xử lý hình ảnh trước khi tiến tới các khái niệm thực tế trong nhận dạng đối tượng và phân tích chuyển động, tất cả được giải thích qua văn bản rõ ràng và ví dụ ngắn gọn. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu. Không cần kinh nghiệm trước đó trong việc học máy tính hay học máy để bắt đầu học. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới hấp dẫn của thị giác máy tính hôm nay.