Wprowadzenie do Computer Vision: Percepcja wzrokowa

Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak komputer może zidentyfikować osobę na zdjęciu lub samochód w strumieniu wideo?Ten kurs demistyfikuje podstawowe zasady percepcji maszynowej, rdzeń wszystkich nowoczesnych systemów wizyjnych. Wykroczysz poza zwykłe korzystanie z bibliotek wizyjnych i zaczniesz rozumieć, jak działają od podstaw.Pod koniec tego kursu będziesz miał solidne ramy koncepcyjne dotyczące przetwarzania obrazów cyfrowych, identyfikacji funkcji oraz sposobu, w jaki maszyny uczą się rozpoznawać i śledzić obiekty w scenie wizualnej. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawami obrazów cyfrowych, od pikseli i przestrzeni kolorów po tworzenie obrazu. - Poznaj klasyczne techniki ekstrakcji cech, aby zidentyfikować ważne elementy, takie jak krawędzie, narożniki i tekstury. - Ćwicz oddzielanie obiektów od tła za pomocą podstawowych metod segmentacji i wykrywania zmian. - Zbuduj koncepcyjne zrozumienie, jak śledzić poruszające się obiekty w wielu klatek wideo. - Poznaj podstawowe pomysły na nowoczesne wykrywanie obiektów i sposób, w jaki algorytmy lokalizują elementy na obrazie. - Zrozumieć rolę sieci neuronowych w automatyzacji ekstrakcji cech dla złożonych zadań rozpoznawania. Kurs rozpoczyna się od podstawowej teorii przetwarzania obrazu, a następnie przechodzi do praktycznych pojęć w zakresie rozpoznawania obiektów i analizy ruchu, wszystkie wyjaśnione za pomocą jasnego tekstu i zwięzłych przykładów. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w wizji komputerowej lub uczeniu maszynowym. Rozpocznij swoją podróż w fascynujący świat wizji komputerowej już dziś.