Projetando data lakes na AWS para iniciantes

Hoje, as organizações geram grandes volumes de dados, mas armazenar, organizar e proteger essas informações pode rapidamente se tornar uma tarefa avassaladora.Projetar um repositório centralizado permite que as equipes analisem grandes conjuntos de informações de forma eficiente, sem atingir gargalos de escalabilidade. Você passará da compreensão dos conceitos básicos de armazenamento em nuvem para o projeto de arquiteturas de armazeamento de dados seguras, estruturadas e altamente escaláveis que dão suporte a análises modernas. O que você vai aprender: - Entenda as diferenças fundamentais entre lagos de dados, armazéns de dados e arquiteturas modernas de lakehouse. - Configure buckets de armazenamento S3, políticas de ciclo de vida e camadas de armazém para obter a melhor eficiência de custo. - Implemente as melhores práticas de segurança usando o AWS Identity and Access Management (IAM) e o Lake Formation. - Organize e catalogar dados usando o AWS Glue Data Catalog para consultas contínuas. - Aplique padrões básicos de ingestão de dados para trazer diversos conjuntos de dados em sua arquitetura de armazenamento com segurança. O curso começa com a terminologia essencial e os principais conceitos de arquitetura de armazenamento em nuvem, e avança através do planejamento de segurança, catalogação de dados e estratégias de integração para construir uma base de armazém robusta. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, aspirantes a arquitetos de nuvem e profissionais de dados que desejam entender o design de armazenamento sem precisar de experiência em ciência de dados ou programação. Comece a ler hoje mesmo para construir uma base sólida na arquitetura moderna de dados em nuvem.