Projektowanie Data Lakes na AWS dla początkujących

Obecnie organizacje generują ogromne ilości danych, ale przechowywanie, organizowanie i zabezpieczanie tych informacji może szybko stać się przytłaczające.Zaprojektowanie scentralizowanego repozytorium pozwala zespołom na efektywną analizę ogromnych zbiorów danych bez napotkania wąskich gardeł skalowalności. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe zasady projektowania jeziora danych przy użyciu usług AWS.Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych koncepcji przechowywania w chmurze do projektowania bezpiecznych, uporządkowanych i wysoce skalowalnych architektur przechowywanych danych, które obsługują nowoczesne analizy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe różnice między jeziorami danych, hurtowniami danych i nowoczesnymi architekturami lakehouse. - Skonfiguruj wiadra pamięci masowej S3, zasady cyklu życia i poziomy pamięci dla optymalnej opłacalności. - Wdrażaj najlepsze praktyki bezpieczeństwa przy użyciu AWS Identity and Access Management (IAM) i Lake Formation. - Organizuj i kataloguj dane za pomocą katalogu danych AWS Glue do bezproblemowego zapytania. - Zastosuj podstawowe wzorce pobierania danych, aby bezpiecznie wprowadzić różnorodne zestawy danych do architektury pamięci masowej. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych koncepcji architektonicznych pamięci masowej w chmurze.Następnie przejdziesz przez planowanie bezpieczeństwa, katalogowanie danych i strategie integracji, aby zbudować solidną podstawę pamięci. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, aspirujących architektów chmur i specjalistów od danych, którzy chcą zrozumieć projekt pamięci masowej bez potrzeby posiadania doświadczenia w dziedzinie danych lub programowania. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować solidne podstawy nowoczesnej architektury danych w chmurze.