Generative AI และ LLMs บน AWS: การปรับใช้โมเดลที่รองรับการขยายระบบ

ในขณะที่ generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ การเข้าใจวิธีปรับใช้และขยายขนาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่ปลอดภัยจึงเป็นทักษะที่สำคัญสำหรับนักพัฒนาและผู้ที่สนใจคลาวด์ยุคใหม่ คอร์สเรียนรูปแบบข้อความนี้จะนำคุณไปสู่แนวคิดพื้นฐานของ LLMs และวิธีใช้ประโยชน์จากบริการ AWS เพื่อสร้างโซลูชัน AI ที่แข็งแกร่ง คุณจะได้เปลี่ยนจากการเข้าใจคำศัพท์พื้นฐานของ generative AI ไปสู่การกำหนดค่า การปรับใช้ และการติดตามตรวจสอบโมเดลภาษาบนคลาวด์ได้อย่างมั่นใจ ผ่านการอ่านคำอธิบายที่ชัดเจนและสถานการณ์จำลองเชิงปฏิบัติ คุณจะได้เรียนรู้การจัดการประสิทธิภาพของโมเดล การทำ retrieval-augmented generation และการรับรองความถูกต้องตามมาตรฐานข้อกำหนด สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: เข้าใจสถาปัตยกรรมพื้นฐานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่และแนวคิดของ generative AI; กำหนดค่าและปรับใช้ LLMs โดยใช้บริการ AWS เช่น Amazon Bedrock และ SageMaker; ใช้รูปแบบ retrieval-augmented generation เพื่อเชื่อมต่อโมเดลกับแหล่งข้อมูลภายนอกได้อย่างปลอดภัย; ปรับประสิทธิภาพของโมเดลให้เหมาะสมและจัดการการจัดสรรทรัพยากรเพื่อการขยายระบบที่คุ้มค่าใช้จ่าย; นำแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยบนคลาวด์ที่ดีที่สุดและมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดมาใช้กับการปรับใช้ AI ของคุณ; ติดตามตรวจสอบและสังเกตการณ์โมเดลที่ปรับใช้เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและติดตามตัววัดประสิทธิภาพ คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและแนวคิด AI บนคลาวด์หลักๆ ก่อนจะเข้านำสู่คู่มือการอ่านแบบเป็นขั้นตอนเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์การปรับใช้ การกำหนดค่าความปลอดภัย และกลยุทธ์การปรับแต่งให้เหมาะสม คุณจะได้อ่านรายละเอียดสถาปัตยกรรมอย่างเจาะลึกและฝึกฝนกับแบบฝึกหัดการกำหนดค่ารูปแบบข้อความ คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน AI บนคลาวด์ นักพัฒนา และผู้ปฏิบัติงานด้านคลาวด์ที่ต้องการขยายทักษะไปสู่ generative AI โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน machine learningมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างพื้นฐานของคุณใน generative AI บนคลาวด์