Generative AI i LLMs na AWS: Wdrażanie skalowalnych modeli
Dowiedz się, jak wdrażać, optymalizować i zarządzać dużymi modelami językowymi na AWS przy użyciu usług takich jak Bedrock, aby budować skalowalne i bezpieczne aplikacje AI.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Ponieważ generatywna AI przekształca branże, zrozumienie, jak wdrażać i skalować duże modele językowe w bezpiecznym środowisku chmurowym, jest kluczową umiejętnością dla nowoczesnych programistów i entuzjastów chmury. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez fundamentalne koncepcje LLMs oraz sposoby wykorzystania usług AWS do budowania solidnych rozwiązań AI. Przejdziesz od zrozumienia podstawowej terminologii generatywnej AI do pewnego konfigurowania, wdrażania i monitorowania modeli językowych w chmurze. Pracując z przejrzystymi objaśnieniami pisemnymi i praktycznymi scenariuszami, nauczysz się zarządzać wydajnością modeli, wdrażać wzorce retrieval-augmented generation oraz zapewniać zgodność z przepisami. Czego się nauczysz: Zrozumiesz fundamentalną architekturę dużych modeli językowych i koncepcje generatywnej AI; Skonfigurujesz i wdrożysz LLMs za pomocą usług AWS, takich jak Amazon Bedrock i SageMaker; Wdrożysz wzorce retrieval-augmented generation, aby bezpiecznie łączyć modele z zewnętrznymi źródłami danych; Zoptymalizujesz wydajność modeli i zarządzanie alokacją zasobów w celu opłacalnego skalowania; Zastosujesz najlepsze praktyki bezpieczeństwa w chmurze i standardy zgodności w swoich wdrożeniach AI; Będziesz monitorować i obserwować wdrożone modele, aby zapewnić niezawodność i śledzić metryki wydajności. Kurs rozpoczyna się od niezbędnej terminologii i podstawowych koncepcji AI w chmurze, a następnie przechodzi do pisemnych przewodników krok po kroku dotyczących przepływów pracy wdrożeniowej, konfiguracji bezpieczeństwa i strategii optymalizacji. Zapoznasz się ze szczegółowymi analizami architektonicznymi i przećwiczysz pisemne ćwiczenia konfiguracyjne. Kurs ten jest przeznaczony dla osób początkujących w chmurowej AI, programistów i praktyków chmury, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o generatywną AI, bez wymaganego wcześniejszego doświadczenia w machine learning. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoje fundamenty w chmurowej generatywnej AI.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 30 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Dopracowywanie modeli OpenAI: dostosowywanie LLM za pomocą własnych danych
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój aplikacji AI z LangChain
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja