Üretken Yapay Zeka Mühendisliği: Modern LLM Uygulamaları Oluşturma

Üretken yapay zeka, yazılım oluşturma şeklimizi dönüştürüyor, ancak basit komut istemlerinden sağlam mühendisliğe geçiş yapılandırılmış bir temel gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, üretken yapay zeka sistemlerini tasarlamak ve dağıtmak için gereken temel kavramlar ve pratik iş akışları boyunca size rehberlik eder. Meraklı bir geliştiriciden akıllı uygulamalar oluşturabilen bir üretken yapay zeka uygulayıcısına dönüşeceksiniz. Büyük dil modellerinin perde arkasında nasıl çalıştığını, onlarla programatik olarak nasıl etkileşim kuracağınızı ve onları harici veri kaynaklarına nasıl bağlayacağınızı anlayacaksınız. Öğrenecekleriniz: 1. Büyük dil modellerinin ve transformer mimarilerinin temel kavramlarını öğrenin. 2. Model çıktılarını programatik olarak yönlendirmek için komut istemi mühendisliği tekniklerinde ustalaşın. 3. Yapay zeka modellerini özel vektör veritabanlarına bağlamak için geri kazanım destekli üretim (RAG) işlem hatları oluşturun. 4. LangChain gibi modern uygulama çerçevelerini kullanarak karmaşık yapay zeka iş akışlarını nasıl koordine edeceğinizi anlayın. 5. Uygulamalarınızı değerlendirmek, izlemek ve güvence altına almak için temel MLOps ilkelerini uygulayın. 6. API'leri entegre etmek ve model bağlam pencerelerini yönetmek için temiz Python kodu yazma pratiği yapın. Kurs, uygulamalı uygulamaya geçmeden önce temel terminoloji ve transformer modellerinin mekaniği ile başlar. Açık, yazılı açıklamalar aracılığıyla komut istemi koordinasyonu, belge gömme ve anlamsal arama için pratik kod kalıplarını keşfedeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka mühendisliği alanına girmek isteyen yazılım geliştiricileri, veri meraklıları ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Yapay zeka konusunda önceden deneyim gerekmez, ancak Python'a temel bir anlayış faydalıdır. Üretken yapay zeka mühendisliğine yolculuğunuza bugün başlayın ve akıllı uygulamaları sıfırdan oluşturmayı öğrenin.