Ingegneria generativa AI: costruzione di moderne applicazioni LLM

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui creiamo il software, ma passare da semplici prompt a un'ingegneria robusta richiede una base strutturata.Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali e i flussi di lavoro pratici necessari per progettare e distribuire sistemi di IA generativi. Passerai da uno sviluppatore curioso a un professionista dell'intelligenza artificiale generativa in grado di creare applicazioni intelligenti.Capirai come funzionano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni sotto il cofano, come interagire programmaticamente con loro e come collegarli a fonti di dati esterne.Cosa imparerai:1. 2. padroneggiare le tecniche di ingegneria rapida per guidare programmaticamente gli output del modello. 3. creare pipeline di generazione aumentata del recupero (RAG) per collegare i modelli AI ai database vettoriali privati. 4. Comprendere come orchestrare flussi di lavoro AI complessi utilizzando framework di applicazioni moderne come LangChain. 5.Applicare i principi di base di MLOps per valutare, monitorare e proteggere le applicazioni. 6.Praticare la scrittura di codice Python pulito per integrare API e gestire finestre di contesto del modello. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la meccanica dei modelli di trasformatori prima di passare all'implementazione pratica.Esplorarai modelli pratici di codice per un'orchestrazione rapida, l'incorporamento di documenti e la ricerca semantica attraverso spiegazioni chiare e scritte. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, appassionati di dati e professionisti della tecnologia che desiderano entrare nel campo dell'ingegneria AI.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale, anche se è utile una conoscenza di base di Python. Inizia oggi stesso il tuo percorso nell'ingegneria dell'intelligenza artificiale generativa e impara a creare applicazioni intelligenti da zero.