Architettura di Sistemi GenAI Scalabili

L'IA generativa offre un potenziale trasformativo, ma la costruzione di sistemi affidabili e scalabili richiede una solida base architetturale. Questo corso ti guida attraverso i principi e le pratiche dell'architettura di soluzioni di IA generativa. Alla fine, sarai in grado di progettare, implementare e ottimizzare sistemi GenAI robusti, capaci di soddisfare le esigenze del mondo reale. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti e i componenti fondamentali dei sistemi di IA generativa. * Apprendere i modelli architetturali fondamentali per la progettazione di soluzioni GenAI. * Applicare strategie per costruire architetture GenAI scalabili, resilienti ed economicamente vantaggiose. * Esplorare i modelli Retrieval-Augmented Generation (RAG) per applicazioni GenAI migliorate. * Implementare i principi base di MLOps per la distribuzione e la gestione dei modelli GenAI. * Esercitarsi a progettare flussi di sistema che integrano i modelli GenAI con altri servizi. Il corso inizia con i concetti fondamentali dell'IA generativa e dell'architettura di sistema, progredendo attraverso principi di progettazione, considerazioni sulla scalabilità e strategie di implementazione pratica per vari casi d'uso GenAI. Questo corso è progettato per principianti interessati agli aspetti architetturali dell'intelligenza artificiale, in particolare con i modelli generativi. Non è richiesta alcuna esperienza precedente nella progettazione di sistemi AI. Inizia a costruire la tua esperienza nell'architettura della prossima generazione di soluzioni AI.