Arquitectura de Sistemas GenAI Escalables

La IA generativa ofrece un potencial transformador, pero la construcción de sistemas confiables y escalables requiere una base arquitectónica sólida. Este curso lo guía a través de los principios y prácticas de la arquitectura de soluciones de IA generativa. Al final, estará equipado para diseñar, implementar y optimizar sistemas GenAI robustos capaces de satisfacer las demandas del mundo real. Lo que aprenderá: * Comprender los conceptos centrales y los componentes de los sistemas de IA generativa. * Aprender patrones arquitectónicos fundamentales para el diseño de soluciones GenAI. * Aplicar estrategias para construir arquitecturas GenAI escalables, resilientes y rentables. * Explorar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para aplicaciones GenAI mejoradas. * Implementar principios básicos de MLOps para desplegar y gestionar modelos GenAI. * Practicar el diseño de flujos de sistemas que integren modelos GenAI con otros servicios. El curso comienza con los conceptos fundamentales de la IA generativa y la arquitectura de sistemas, avanzando a través de los principios de diseño, consideraciones de escalabilidad y estrategias de implementación prácticas para diversos casos de uso de GenAI. Este curso está diseñado para principiantes interesados en los aspectos arquitectónicos de la inteligencia artificial, particularmente con modelos generativos. No se requiere experiencia previa en el diseño de sistemas de IA. Comience a construir su experiencia en la arquitectura de la próxima generación de soluciones de IA.